Alibaba выложила в открытый доступ ИИ-модель Damo Radar для диагностики брюшной полости Исследовательское подразделение Alibaba DAMO Academy выложило в открытый доступ мультимодальную модель Damo Radar. Нейросеть распознает 146 патологий и болезней брюшной полости, включая злокачественные опухоли, на основе КТ-снимков с контрастированием. Система охватывает 18 внутренних органов. При тестировании на 40 000 реальных обследований средняя точность модели по метрике AUC составила 0,913 из 1,0 возможных. В эксперименте с участием 26 врачей Damo Radar превзошел по точности расшифровки 23 рентгенологов. Применение алгоритма в качестве ассистента сократило количество пропущенных диагнозов на 10% и ускорило время анализа снимков более чем на 30%. В будущем разработчики планируют адаптировать архитектуру модели для работы с другими типами медицинских изображений.