Progresspunks

Легендарный Kai-Fu Lee дал интервью в связи с предстоящим выходом его книги AI Native: mandate to transform your company (а его прошлую AI Superpowers все же читали в 2018-ом?): Про него - Тайванец, с 11 лет жил и учился в США, мама вернулась, а братья остались (в National Laboratory). Он сделал PhD в speech recognition, руководил офисом Google в Китае, щас делает 01.ai. 40 лет в tech отрасли - Лично я не работаю 996, но да - так говорят про работу в Китае. В Азии дисциплина и все маршируют, а в США универы позволяют людям самим выбирать себе любые направления. Но я могу быть успешнее в США и со своей азиатской дисциплиной, и со своей уверенностью и свободой которые мне дали США В чем эффект AI на мир А) Люди недооценивают скорость снижения стоимости AI: 1 год назад 4-минутную таску умели делать без вмешательств, а щас - 40 мин. Adoption такой технологии будет больше паровых машин, больше инета, больше закона Мура Б) Последствия повлияют на ткань компаний, социума, властей. CEO хуже всех это осознают. Через 5 лет бизнес будет иной. Нужны кто понимают что есть right problem, как AI поможет, и главное - быть accountable (soft skills, ownership / желание do whatever it takes, умение работать с другими) - Любой гуманитарий может освоить как очень параллельно решать сложные проблемы, юзая много источников инфо Как будет поделен рынок AI - OpenAI и Anthropic сделали iPhone, и они продолжат делать большие деньги. А китайские компании сделают Android с гигантской долей рынка. Опенсорс сейчас отстает на полгода от фронтирных моделей? (а на момент выхода GPT лаг был 3-4 года). Вы бы купили Tesla за $50 тыс или через полгода за $15 тыс? Вот что такое open-source - Для развивающихся рынков кто сделает софт? Там сильно меньше денег, чем в US enterprise - вот Китай и окучивает мир. Увидим Инженеры важнее compute'а - Байден запретил экспорт топовых чипов, и китайцы засучили рукава для грязной работы: не гламур, не интересная. DeepSeek, имея в 30-100x меньше чипов, потратил в 10x больше сил инженеров - и получил такой же результат. Это все недооценили - И это шок для policy makers: что чипы можно заменить талантом инженеров - Китайские компании не как США - они публикуют статьи, развиваются вместе всей своей study group. США это как нобелевский лауреат, а Китай - как коллективный нобелевский лауреат Смыслы - Я всю жизнь был трудоголик, но болея раком я понял, что все же семья важнее. А еще буддист на Тайване объяснил что своим желанием изменить мир можно оправдать все что угодно, что неправильно. И AI будет менять работы, а вокруг меня все всё строят вокруг работы - не, жизнь нечто большее, чем работа - Исчезновение работ будет велико, нужно будет какое-то перераспределение wealth. Сложно обсуждать это с частями социума кто прямо сейчас теряют работу Privacy - Мы не работаем с компаниями кто делают surveillance. Но в Китае новые законы требуют получать от людей согласие на facial recognition. А уличные камеры - блин, в Китае убийства упали почти до нуля. Видео не продают, не сливают, все ОК - и общество согласно Роль CEO сегодня - Нужно учить сотрудников, а не быстро увольнять как раньше. И эта учеба неспешна: а иначе институциональная memory фирм будет уничтожаться, а AI её пока не готов взять AI device - Мне кажется, что постоянно записывающее речь устройство окажется очень популярным. Девайс, который будет всегда включен. Но и не будет отгружать данные куда-то вовне какой-то большой компании - Мы уже такое делаем, юзаем внутри - В Азии это выстрелит, а про Западное общество я не уверен 2 вида любви - Любовь людей друг к другу, connection и - Любовь как страсть к какой-то идее, к чему-то. Когда я начинал AI, ничего не работало, а все вокруг были скептичны. И вот мы здесь. Люди несут свободу, креатив, мысли НЕ из данных - и дальше все это с AI реализовать легче. Tesla и SpaceX - это про execution