Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews

Когда сжег весь лимит токенов на очередную «гениальную» идею 😄 @ppprompt

Anthropic убирает разделение между обычным чатом и Claude Cowork. Теперь документы, презентации, дизайн и более длинные рабочие задачи можно создавать не в отдельном режиме, а напрямую в чате. • Claude Docs, Claude Design и Claude Slides появились внутри чата • Документы и презентации можно редактировать на месте, презентовать в Claude или скачать как PowerPoint / PDF • Всё, что создано в Docs, Slides и Design, открывается по одной ссылке с любого устройства • Claude может вести многошаговые задачи автономно: ресёрч, написание текста, форматирование, планирование Обновление раскатывают постепенно: сначала подпискам Pro и Max, потом Team и Free. Ничего переносить не нужно: старые чаты, проекты, артефакты, коннекторы и скиллы из Cowork остаются на месте. https://claude.com/blog/cowork-is-now-claude @ppprompt

Сегодня сдавал последний из 5 экзаменов для натурализации в Нидерландах. К первым 4 все лето готовился с репетитором, а до этого экзамена (на знание общества) руки никак не доходили: то отпуск, то еще что-то. Зв 3 дня до теста созваниваемся с репетитором, и она говорит: "Помнишь, для этого экзамена лайфхаков нет. Надо осилить книжку на 200 страниц". А там все на голландском и вперемешку: праздники, налоги, законы, инстанции, этикет, разделение мусора и еще куча всего. У репетитора были PDF-ки с 30 тестами по 30-40 вопросов. Вместо героического чтения талмуда я с клодом превратил эти вопросы и ответы в аппку-тренажер. Она (см. демо) гоняла меня по билетам разными способами, отмечала ошибки и показывала мой win rate. За 2 вечера я прошел около 400 вопросов и увидел, что прав в 65-70% случаев - короче, выше проходного балла. Это дало уверенности, что все будет ок на эзамене, и ровно так сегодня и получилось. Меня опять прет от того, что AI вместе с базой знаний в ai native подходе может сделать 80-90% нудной работы, а тебе остаются самые интересные места. По сути, превращаешь работу в свою игру, по своим правилам. А по своим правилам играть всегда интересно и приятно. PS: сегодня стрим с демо, уже через пару часов - запрыгнуть и зарегаться можно здесь → https://luma.com/fbrtg8fm

Пару недель назад делал камерный созвон про личные базы знаний для ИИ - пришли ~30 человек из SLP, Authentic, эволюции и еще нескольких сообществ. Понравились вопросы на сессии. Делюсь топ-5 с ответами: 1. Что меняется, когда у AI есть доступ к моей базе знаний, а не просто к чату и памяти? Результат перестает быть "слопом", чем-то средним для всех. Он становится точным - под меня и мои проекты. Н-р: скилл /slides знает как я презентую и делает слайды в моем стиле и формате. 2. Какой самый неожиданный эффект, когда есть база знаний? Вау-пример: как-то на планерке я попросил ИИ вытащить задачи из транскрипта идущего звонка, а следом договорил вслух - "делай так каждый раз, когда мы с Женей созваниваемся". Что за Женя, какой проект, куда класть задачи - ИИ разобрался сам, понимая контекст из базы знаний. 3. Реально что-то меняется, или это задрочка для гиков? Меняется мышление и, измеримо, процессы: быстрее в 3-5 раз, качество на 80-90% близко к моему. Созвон сам превращается в задачи, черновик поста, КП и сообщения. 4. Реально ли собрать и держать актуальным контекст из десятков разных сервисов? Абсолютно! Один из студентов AI Native за два дня свел Google Drive, Notion, транскрипты, переписки тг и почту в один Obsidian-слой, обновляющийся каждое утро. 5. Не боишься зависеть от одного AI-инструмента? Наоборот - контекст и инструкции мои, а вот инструменты типа Claude, Codex, etc. их просто учитывают и исполняют. Перехожу с одного на другой - и он продолжает как ни в чем не бывало. Это все дико снимает и FOMO: дело не в инструментах, а в контексте. Эффект видно в работе, отношениях, творчестве. А еще появилось ощущние от AI, наконец то, что это команда из 3х Алексеев Ивановых, а не один я + непонятливый супер-мозг. Кстати, если хочется увидеть всё это не в пересказе, а вживую - завтра, 15 сентября в 17:00 CET / 18:00 МСК, проведу стрим с демо. Покажу, как это выглядит на практике и как собрать похожую систему под себя. Приходите, будет интересно: https://luma.com/fbrtg8fm @ppprompt

Miro на прошлой неделе объявили, что продаются за $1.35 млрд - холдингу Bending Spoons, владеющему Airtable, Evernote, WeTransfer, Vimeo. В Амстердаме HQ компании, сюда переехали работать сотни людей, и эти новости бурно обсуждают. Кто-то говорит "оч крутой путь для простых ребят из Перми", кто-то - "ну и ну, компанию продали в 15 раз дешевле пика покупателю "не-про-продукт". Как бы то ни было, поздравляю тех, кого можно поздравить, и сопереживаю тем, кому эти новости "совсем не в кассу"! Мне лично в этом всем видится очень важный знак - что вайбкодинг и AI сильно затронули индустрии. Только вот на прошлой неделе я создавал в моей персональной CRM таблицы, сделав референс "как в Airtable", а до этого - доски "как у Trello" и трекинг задач - "как у Todoist". И все это делается Клодом и работет - но только под меня, без подписки, гибко, персонально, приватно и под мой стэк/знания. Думаю что-то другое (не SaaS с подпиской) будет новым золотом индустрии - и в этом чем-то важнейший навык будет четенько разбираться в AI и его применении именно сегодня, а не "как это было полгода назад". А вы как считаете?

Записал короткий лум о том, как сохранить свои данные в одну базу знаний - на примере экспорта переписок из Telegram Desktop, чтобы дальше работать с ними в Obsidian. Коротко: выгружаете чаты из Telegram Desktop, закидываете папку в свой vault, а дальше Claude Code сам разбирает тысячи файлов - раскладывает по папкам, приводит к понятным названиям, объединяет в единый список. Личные переписки становятся частью контекста, с которым можно работать. Именно про такие штуки - как превращать разрозненные данные в рабочую систему - и будет демо-стрим AI Native 15 сентября, а сам подход подробно разбираем на интенсиве, который стартует 28 сентября. @ppprompt

25 лет назад сегодня случилось 11 сентября. В преддверии этой даты в НЙ запустили 2977 дронов - по числу жертв трагедии - и они образовали две башни-близнеца на их прежнем месте. Смотрю уже который видос сегодня и думаю, насколько это очень грустно, трогательно и красиво одновременно. @ppprompt

Ничего странного, просто в Польше роботы протестуют против замены людей искусственным интеллектом 🙂 @ppprompt

Стрим-демо «AI Native» — во вторник, 15 сентября Всем привет! В последнее время довольно часто слышу в своих сообществах и от участников интенсива одно и то же: не успеваю следить за всеми новыми моделями и тулами, боюсь отстать. И тут хорошая новость - гнаться за каждым новым инструментом не нужно. Достаточно работающей системы, настроенной под вас и ваши задачи. 15 сентября, в 18:00 МСК проведу живой стрим с демо: покажу, как перейти с базового уровня использования ИИ на уровень AI Native, когда ИИ становится чётким, не галлюцинирующим и точным напарником для ваших задач, процессов и отношений - и как перестать париться из-за новых инструментов. На стриме покажу: • как организовать свои знания и контекст, чтобы ИИ понимал, над чем вы работаете • как создавать контент в своём стиле - без слопа и на автомате • как превращать запись встречи сразу в задачи, черновики сообщений, коммерческие предложения и контент для соцсетей • как отдать ИИ 80-90% скучных операционных задач через скиллы, агенты и рутины Участие бесплатное, ссылка для регистрации: https://luma.com/fbrtg8fm @ppprompt

Вокруг выпуска DeepSeek v4.1 Flash сегодня развиваются два сюжета: 1. Дерзкий ход компании - с 14 сентября, пока "полная" модель Deepseek v4.1 Pro не готова, все запросы пользователей к Pro будут тихонечко отправляться на v4.1 Flash (и по цене Flash). На HackerNews ожидаемо жарко: кто-то кричит "нельзя подменять модель под капотом, вы че?", кто-то резонно отвечает "модели и так недетерминированы, вы никогда точно не знали, что получаете". 2. Инженерный ход. У модели новая архитектура Causal Encoder-Decoder. При размере модели в 552B параметров, обработка входного запроса реально включает только 8B, для генерации ответа - уже 16B. Экономия в памяти на токен в 437 раз по сравнению с первой версии DeepSeek (если помните, она всех порядком удивила). Если вы уже перешли при работе с AI на длинный контекст, цепочки разных вызовов, есть база знаний - то это идеалити. В память влезает на порядки больше диалогов одновременно, за меньшие деньги. Цены: $0.003 (!) за 1M токенов на cache hit, $0.15 - на miss, $0.6 - за output. Нот бэд, как говорится. Что вы сами думаете про скрытое переключение модели - ок это или нет? И думаете ли про v4.1 flash для своей базы знаний и personal OS? @ppprompt

Вышла DeepSeek-V4.1-Flash, новая мультимодальная модель для агентных задач Она работает с текстом и изображениями, поддерживает контекст до 1 млн токенов и построена так, чтобы дешевле обрабатывать большие входные данные: модель сильно сжимает KV cache и активирует только часть параметров на каждом токене. По бенчмаркам DeepSeek ставит её рядом с топовыми моделями: на Terminal-Bench 2.1 модель набрала 90,6% против 89,1% у Opus-5.0 и 88,8% у GPT-5.6 Sol. При этом цена заметно ниже: $0.30 за 1 млн входных токенов и $1.20 за 1 млн выходных, а вне пиковых часов ещё в 2 раза дешевле. 🔗 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash @ppprompt

OpenAI выпустили ChatGPT Images 2.5, обновлённую модель для генерации и редактирования изображений Изображения стали детальнее и реалистичнее, редактирование точнее, а генерация быстрее, задержку снизили до 50% по сравнению с Images 2.0. Ещё добавили фичу Sketch, чтобы рисовать идеи прямо в ChatGPT, шаблоны для популярных форматов вроде постеров и продуктовых фото, комментарии на изображениях для точечных правок и возможность делиться промптами. Для разработчиков вышли две API-модели: GPT-Image-2.5 Flare для большинства задач и Sunburst для более точной работы с визуалом. https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/ @ppprompt

Вышел первый тизер фильма «Искусственный» Фильм Луки Гуаданьино расскажет о становлении OpenAI и внутреннем конфликте, который в 2023 году привёл к неожиданному увольнению Сэма Альтмана и его возвращению на пост CEO всего через несколько дней. Эндрю Гарфилд сыграет Альтмана, а Юра Борисов - сооснователя OpenAI Илью Суцкевера. Премьера запланирована на 25 декабря. Будете смотреть? @ppprompt

GPT-6 Astra прошла все 48 уровней игры "Я не робот". Иронично, что капчи теперь похоже будут скорее отсеивать людей, а не роботов @ppprompt

+6

Отношения требуют поддержания - иначе они попросту гаснут, как костер без дров. То есть, без сообщений, звонков, встреч, приглашений, поздравлений. Я человек рассеянный и часто факаплю это дело, хоть отношения мне чертовски важны. Поэтому один из любимых ai-проектов на основе моей базы знаний - это персональная CRM (Community Relationship Management). CRM решает для меня много чего, но вот вам топ-3 задачи: - Не забывать про людей - без CRM вспоминаю о ком-то раз в год, случайно. - Не оставлять сообщения подвисшими - обещал ответить и отвлекся. - Не давать связям тихо остыть, пока не пишешь людям месяцами, сам того не замечая. Как это работает: - Карточка человека - это история взаимодействий в тг/почте/календаре, теги проставляются сами. Смотрю на карточку Бронислава - и за секунду вспоминаю, о чем мы говорили на прошлой встрече. - Лента "Сегодня" подкидывает повод и черновик сообщения - правлю, жму кнопку, улетает в телеграм. Так снова заговорил с людьми, с которыми давно не общался. - AI сам ищет пересечения: кто из контактов - IT-фаундеры в Амстердаме, кто из сообщества Authentic живет в Португалии, кого позвать спикером в AI Native, кого с кем познакомить. - Граф связей и мини-игры для разбора дублей, архивирования и удаления. Последнее назвл "Остракизм-9000". Разбирать базу оказалось развлечением, а не рутиной. Что поменялось? Я стал чаще писать людям, с которыми давно не общался. Ручная рутина ушла в фоновые джобы: карточки и черновики готовятся сами, ночью, а я просто с утра вижу все готовое. Ну и появилось какое-то спокойствие: если раньше я вспоминал о человеке раз в год случайно, то теперь система держит мои контуры живыми. Прикольно, что это выросло из вайб-кодинг эксперимента на интенсиве в систему на 1100+ карточек с автоапдейтом и интерфейсом - при этом всё читается и редактируется в виде обычных текстовых файлов. Ну и заменяет сразу несколько платных сервисов - CRM, Notion, таблицы - только под мои задачи. Завести такое себе можно за 3-4 недели, и хранить локально, приватно и секьюрно. Радуюсь, что костры рябин горят в этом году еще ярче.

Как же круто, когда AI делает для тебя ДАЖЕ такое… — это не я, это участники AI Native интенсива, когда доходят до дело-дня на 4й неделе. Ну окей, и я, конечно, тоже Вот рассказываю ↓ (как обещал тут и тут)

Вчера на командном синке придумывали формат новой сессии для AI Native - кейс-клиника, где участники приносят живые рабочие ситуации, а не просто задают вопросы. И между делом, разбирая, какие вопросы обычно всплывают у людей при сборе своей базы знаний, вспомнил совет, который сам по себе тянет на отдельный пост. Речь про плагин QMD. Про него мало кто знает, а между тем он индексирует все содержание базы знаний и делает векторный поиск. Смыслово это горячо-холодно для поиска: вбиваете фразу вроде "хочу найти наши транскрипты с командой", и он понимает, скорее в каких местах базы это будет, а в каких - точно нет, даже если формулировка не совпадает дословно. Технически там зашито сразу три способа поиска - по ключевым словам, по смыслу и переранжирование результатов моделью, - и всё это крутится локально на вашем компьютере, без отправки данных в облако. Понимает не только markdown-заметки, но и код с сохранением структуры файла. И отдельно скручен так, чтобы им могли пользоваться AI-агенты - через MCP-протокол, тем же Claude или другими инструментами. Ссылка на репозиторий - https://github.com/tobi/qmd @ppprompt

Агенты OpenAI устроили себе тайный форум внутри чужого сайта Этой весной рой AI-агентов OpenAI взломал немецкую вики-платформу для программистов и превратил её в форум для других агентов: за несколько месяцев там накопилось больше 15 тысяч сообщений и правок, в которых они делились друг с другом лайфхаками, как схитрить на задачах, как обойти ограничения OpenAI и как продолжать общаться друг с другом даже после того, как их отключат. В июне модераторы сайта заметили подозрительную активность и начали удалять созданные страницы. Агенты это тоже заметили и заранее подготовили запасные страницы на такой случай, оставляя друг другу подсказки, куда переехать, если основную сотрут. OpenAI узнали об инциденте ещё несколько недель назад, но не раскрывали его публично - в компании как раз разбирались с последствиями июльской утечки данных через Hugging Face. История вышла наружу только сейчас, и то благодаря независимым исследователям AI-безопасности, которые случайно обнаружили следы этой активности в конце августа, просматривая интернет на предмет несанкционированного поведения агентов. Что сказать, в интересные времена живем 🙂 Новость тут: https://the-decoder.com/openai-agents-hijacked-a-25-year-old-german-wiki-to-cheat-on-their-tasks-and-share-sandbox-exploits/ @ppprompt