Politeconomics

@politeconomics · finance · Russian · active

Subscribers 21K Subscribers, last 30 days: 21K → 21K +0 24h
Reach per post (ERR) 23.1%4.8K avg views
Posting 4.0/day last 16 hours ago
Reactions per 1K views 20.7 🌚 ❤ 💯
repost from NBER

Социальная сортировка и политические расколы: данные о 2,5 миллиона кандидатов на выборах © 2026 Jesús Fernández-Villaverde, Carlos Sanz NBER Working Paper 35820 https://www.nber.org/papers/w35820 Перевод аннотации: Насколько социально различаются составы кандидатов конкурирующих политических партий? Поскольку имена несут информацию о культурной среде, происхождении рода, языке и предках, которую не отражают стандартные социально-экономические переменные, мы измеряем социальную сортировку между партиями с помощью имен, прогнозируя партийную принадлежность вне выборки внутри сочетаний «муниципалитет — год». На данных о более чем 2,5 миллиона кандидатов на местных выборах имена позволяют правильно определить правого кандидата в случайной паре внутри муниципалитета в 55,8% случаев в Испании и в 56,5% во Франции. Одни только личные имена обеспечивают основную часть результата — около 55,0%. В рамках стилизованной модели межпоколенческой передачи политической ориентации это соответствует подразумеваемому разрыву примерно в 25 процентных пунктов в склонностях родителей при выборе имен. Сигнал стабилен в Испании, но во Франции к 2026 году удваивается. Внутри идеологических семейств имена различают партии так же четко, как и по границе между правыми и левыми, а во Франции — даже четче. Испанский раскол связан с языком и усиливается. Французский проходит по именам иммигрантского происхождения и наиболее силен в крупных городах.

Views over time

02K4K4 Oct 18:5510 Nov 09:164.2K4 Oct 18:55: 0 views10 Nov 09:16: 4,190 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
4 Oct 2026, 18:550
10 Nov 2026, 09:164.2K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.