Politeconomics

Зачем учить программирование, если код пишет ИИ? Исследование на 100 студентах Если приложение можно собрать обычными словами, зачем учить программирование и информатику? В разговорах о вайбкодинге этот вопрос возникает постоянно. Исследование ETH Zürich даёт весомый аргумент в пользу технических знаний. В эксперименте участвовали 100 студентов. Они создавали небольшие веб-приложения через запросы к ИИ, проверяли результат и просили внести исправления. Смотреть и редактировать исходный код было нельзя. То есть исследователи специально убрали возможность выиграть за счёт ручного написания программы. И всё равно знание информатики оказалось связано с лучшим результатом. Эта связь сохранялась после учёта общей способности рассуждать. Умение ясно выражать мысли письменно тоже вносило самостоятельный вклад. Источник — исследование ETH Zürich. Это серьёзный аргумент против идеи, что с появлением кодящих моделей технические основы можно вычеркнуть из образования. Даже когда человек не касается кода, ему приходится понимать поведение программы и замечать, где результат расходится с замыслом. Удобный интерфейс общения с ИИ сам по себе этих знаний не даёт. Есть граница вывода: участники уже прошли вводный курс информатики и имели опыт программирования с языковыми моделями. Исследование показывает связь навыков с результатом, а не доказывает, что любой курс сделает любого человека успешнее. Препринт вышел в марте 2026 года, до нынешнего обсуждения Astra. Но вопрос для студентов вполне сегодняшний: стоит ли продолжать учиться программированию, если ИИ пишет код за вас? Эта работа даёт основания ответить «да». Технические знания пригодились даже там, где сам код был скрыт. pimenov.ai/blog