ИИ уперся в московскую розетку 🤖 ЦОДы за Урал так и не ушли Российским дата-центрам к 2030 году понадобится 26,2 млрд кВт/ч электроэнергии — на 76% больше, чем в 2025-м. Почти 70% прироста даст искусственный интеллект: его энергопотребление вырастет в четыре раза, до 10,5 млрд кВт/ч. Современные ИИ-центры требуют десятки и сотни мегаватт мощности, причем желательно быстро. А именно с этим в Москве становится все сложнее. В конце 2025 года на столичный регион приходилось около 72% мощностей российских ЦОДов, и рынок по-прежнему остается сильно сконцентрирован вокруг Москвы, Подмосковья и Петербурга. Государство не первый год пытается изменить эту географию. Президент поручал правительству проработать размещение ЦОДов в энергопрофицитных районах, в том числе там, где есть большие запасы угля и газа и свободная генерация. Логика очевидна: вместо того чтобы строить новые электростанции ради серверных ферм в перегруженных агломерациях, можно поставить серверы туда, где электричество уже есть. Но рынок пока голосует ногами в противоположную сторону. У операторов есть свои причины. В столицах находятся крупнейшие заказчики, специалисты, подрядчики, магистральные каналы связи и гораздо более развитая городская инфраструктура. Переезд крупного ЦОДа в Сибирь означает не только доступ к электричеству, но и необходимость тащить туда людей, сервис и часть бизнес-окружения. Есть и фактор, который в энергетических расчетах не посчитаешь: близость к крупнейшим государственным заказчикам и федеральной власти. Для обучения больших моделей расстояние до конечного пользователя действительно не так важно. Поэтому аналитики НРА ждут роста региональных площадок и снижения доли Москвы. Но сами участники рынка спорят с этим прогнозом: они считают, что столичный кластер еще долго останется крупнейшим, несмотря на проблемы с подключением новых мощностей. ☑️ Развитие российского ИИ поэтому не гарантирует массовый переезд ЦОДов за Урал. Оно просто делает старое противоречие заметнее: свободная энергия находится в одних регионах, а деньги, люди и инфраструктура — в других.