Продолжаю свою рубрику #нужноспросить. В этот раз решила поговорить с Ильей Вершининым, со-основателем модельного агентства Viral Talent Management и кастинг-бюро Identikit, автором ТГ-канала «этика зловещей долины». Илья знает про моделинг, кастинг, фэшн и ИИ всё или практически все. Мы много и часто работаем с фэшн брендами, делали и делаем показы, организовываем съемки лукбуков. И мне дико интересно все, что связано с модой и ИИ. Поэтому я попросила Илью ответить на несколько моих вопросов и вынести наши с ним обсуждения в публичное пространство. Илья, читаю твой канал давно и внимательно, слежу за твоими успехами в области моды и ИИ. Как ты сегодня видишь главную точку пересечения моды и ИИ? Илья Вершинин: Точка пересечения — это взгляд. Не технология, не оптимизация, а именно то, как мы смотрим на живое и как живое смотрит на нас в ответ. Мода всегда была машиной по производству внимания с добавочной рыночной стоимостью. ИИ — это новый оператор этой машины. Он не заменяет стилиста или фотографа, а перенастраивает сам аппарат восприятия: что красиво, что — видимо, что — вернут вам на пересмотр. Раньше этот фильтр работал через редакторов, кастинг-директоров, байеров; в общем тех кого мы привыкли называть экспертами/валидаторами. Сейчас он всё чаще встроен в алгоритм и в целом "вкус" можно обладая определенной сноровкой превратить в skill.md. И вопрос не в том, лучше он или хуже — а в том, кто отвечает за этот взгляд, когда он автоматизирован. АТ: Какие процессы в индустрии, на твой взгляд, ИИ уже ощутимо изменил? ИВ: Три вещи произошли быстро и тихо. Первое — визуальный продакшен для e-commerce. Каталожные съёмки, подмена фонов, генерация вариаций одного и того же лука — это уже встраиваемая рутина. Zara, Mango, десятки брендов второго эшелона пропускают этап студии для части контента, часть из них это даже умудряются манифестировать. Второе — трендовая аналитика. WGSN, Heuritech, платформы вроде Trendalytics давно используют компьютерное зрение для считывания паттернов с улиц и соцсетей. Тренд-прогнозирование перестало быть интуицией, теперь это data pipeline Третье — и для меня самое интересное — кастинг. Алгоритмические рекомендации на платформах вроде Casting Networks или модельных маркетплейсах уже влияют на то, кого увидит клиент. Это пока еще не замена кастинг-директора, но это фильтр до фильтра. Предварительная сортировка, которая формирует поле возможного ещё до того, как человек принял решение. Что тут скажешь, даже я сейчас эксперементирую с автоматизациями и обучением LLM отличать модельное от не модельного собирая кастинг из множества вариантов самостоятельно. АТ: И какие процессы в моде и модельном бизнесе, как тебе кажется, ещё долго будут оставаться за человеком? ИВ: Всё, что связано с присутствием. Примерка — это же не про одежду, а про то, как ткань ложится на конкретное тело в конкретный момент. Жак Лакан* назвал бы кастинг объектом "а": вещью, которую нельзя оцифровать именно потому, что она существует только в зазоре между взглядом и телом. Редакторский отбор — какую фотографию из тысячи поставить на обложку — тоже остаётся за человеком. Потому что это не оптимизационная задача. Это вопрос вкуса, а вкус — это накопленная история ошибок превращенных в систему. И ещё: отношения. Модельный бизнес — это индустрия доверия. От агента до кастинг-директора мы видим людей, которые годами строят интуицию про других конкретных людей. ИИ может ускорить логистику этих отношений, но не может их заменить. Полное интервью с Ильей читать тут.