Vitalist Bay 2026. Summary. На главной сцене за 4 дня конференции состоялось 99 выступлений, дискуссий и панелей. Параллельно шли воркшопы и другие активности. Какие темы повторялись чаще всего? Если коротко, много говорили про данные, поиск новых лекарств, органы и трансплантацию, клинические испытания, AI, финансирование, модельные системы, сохранение мозга, иммунную систему и замену тканей или органов. Более детальное распределение — на графике. Произвело впечатление больше всего: 1. Витрификация почки с долгой работой после трансплантации. Greg Fahy из 21st Century Medicine рассказывал про витрифицированную почку кролика, которая после разморозки и трансплантации работала… не помню точно, долго работала. 2. Функция мозга после витрификации. Alex German из Hibern / University of Erlangen-Nürnberg показал восстановление активности в срезах гиппокампа после витрификации. Это не только про сохранение структуры, но и про электрическую активность, синаптическую передачу и пластичность. 3. AI для поиска новых лекарств на собственных экспериментальных данных. Eli Berlin из Terray Therapeutics рассказал про платформу, где на микрочипе размером с ноготь можно тестировать десятки миллионов потенциальных молекул. Они уже накопили миллиарды точных измерений взаимодействия белков с молекулами и используют это в закрытом цикле: модель предлагает, лаборатория проверяет, данные возвращаются обратно. Самые амбициозные цели из озвученных на ближайшее будущее: 1. Добавить людям 10 здоровых лет. Joe Betts-LaCroix формулирует цель Retro Biosciences: +10 здоровых лет. Их подход — либо заменять старые клетки молодыми, либо омолаживать старые клетки внутри организма. 2. Научиться функционально заменять ткань неокортекса. Jean Hebert из ARPA-H описывал программу по восстановлению поврежденной ткани мозга: вырастить новую ткань, встроить ее в существующий мозг и показать, что она может брать на себя потерянные функции. 3. Построить город для ускорения longevity biotech. Laurence Ion из Viva City предлагает специальную юрисдикцию, где можно быстрее тестировать перспективные терапии, собирать данные и сокращать путь от идеи до применения.