FT: Автоматизация начинает вытеснять работников гиг-экономики Гиг-экономику часто представляли как будущее рынка труда, но теперь она сама становится уязвимой для автоматизации. Бизнес-модель таких платформ, как Fiverr и Upwork, заключалась в том, чтобы связывать компании с фрилансерами, которым передавались отдельные задачи и проекты. И оказалось, что именно с такими задачами во многих случаях хорошо справляется ИИ. Fiverr сообщил о замедлении трафика и спроса на площадке, связав это в том числе с последними обновлениями больших языковых моделей: ИИ автоматизирует простые задачи. На Upwork ускорение внедрения ИИ уже снизило активность клиентов в нижнем ценовом сегменте — контрактах до $500. Обе компании пытаются сместиться в более дорогой сегмент, но инвесторы пока не убеждены: за последний год акции Fiverr и Upwork упали на 61% и 47%, соответственно. Под угрозой находится и физический труд в гиг-экономике, например вождению автомобилей и доставке посылок. В Китае ожидают, что роботы со временем заменят сотни тысяч курьеров, а водители Uber и DiDi опасаются распространения беспилотных автомобилей. Uber при этом выступает за более постепенное внедрение роботакси и модель, в которой автономные и обычные автомобили работают вместе. Гиг-платформы одновременно служат своего рода страховкой для людей, находящихся вне формального рынка труда. По оценке Всемирного банка, в 2023 году в онлайн-гиг-экономике работали от 154 млн до 435 млн человек. В Китае на фоне спада в строительстве и автоматизации производства число водителей и курьеров за два года выросло на 10 млн до 53 млн в 2025 году. Если автоматизация ударит по этой системе, последствия могут выглядеть не как массовые увольнения, а как сокращение числа доступных заказов и снижение доходов. Данных о влиянии роботакси пока немного, но исследование Gridwise показало, что в городах США с беспилотными автомобилями оплата одной поездки для водителей снижалась быстрее, чем в среднем по стране. При этом угрозы со стороны ИИ и роботов не означают исчезновения самой модели гиг-экономики. Появляются новые платформы в сферах, которые сложнее автоматизировать, например в здравоохранении. Также сервисы, где ИИ сам создаёт спрос на человеческий труд: Mercor, например, платит юристам, журналистам и банкирам за помощь в обучении моделей выполнять их работу. Но новые платформы и новые виды работы не обязательно смогут поглотить тех же людей, которые будут вытеснены со старых платформ. Гиг-экономика и раньше не была полноценной системой социальной защиты: у работников нет обычных трудовых прав, а государственная поддержка в виде пенсий и пособий остаются неполными. Теперь роботы и ИИ могут постепенно сокращать количество доступной работы, причём этот процесс может оставаться незаметным для политиков, пока вся система не начнет рушиться. https://perforum.io/news/t/ai-and-daily-life