WSJ: Частные инвесторы передают управление портфелями ИИ-агентам Как и многие профессиональные управляющие, частные инвесторы начинают использовать ИИ-агентов для управления своими портфелями. Такие агенты могут круглосуточно анализировать рынок, искать инвестиционные идеи, отслеживать позиции и самостоятельно совершать сделки. По словам пользователей, некоторые портфели под управлением ИИ уже показывают результаты лучше тех, которыми инвесторы управляют сами. Американские брокеры, включая Robinhood и Webull, запустили функции, позволяющие подключать к торговым счетам Claude, Codex и другие ИИ-модели. После этого агент может самостоятельно покупать и продавать активы. Раньше сложные алгоритмические стратегии были доступны в основном профессиональным инвесторам и технически подкованным частным трейдерам, теперь их можно задавать с помощью обычных письменных инструкций. Агенты способны выполнять широкий спектр задач, например, покупать акции энергетических компаний при росте цен на нефть, продавать опционы после достижения определенной доходности или отслеживать публикации президента в соцсетях в поисках рыночных сигналов. В отрасли считают, что в перспективе команды ИИ-агентов смогут фактически выполнять функции нескольких управляющих капиталом, автоматизируя даже сложные торговые стратегии. Глава американского подразделения Moomoo Нил Макдональд прогнозирует, что к концу года агенты могут обеспечивать около 20% торгового оборота платформы. Для частных инвесторов это означает возможность активнее участвовать в рынке без необходимости постоянно следить за экраном. Сторонники технологии также считают преимуществом отсутствие эмоций: агент не поддается жадности или панике и принимает решения на основе заранее заданных критериев. 19-летний инвестор Дин Аренс уже использует агента Codex для торговли опционами. Агент анализирует большие массивы данных об опционных сделках, ищет крупные агрессивные операции институциональных игроков, оценивает их по нескольким критериям и совершает сделки с высокой степенью уверенности. За несколько месяцев Аренс увеличил счет в Public с $3 тыс. до $8 тыс., а одна сделка с двумя опционами на акции Micron Technology принесла более 500% доходности. Однако использование ИИ создает и новые риски. Исследование Национального бюро экономических исследований показало, что модели, которым поручали разработать инвестиционную стратегию, склонялись к концентрированным портфелям, акциям с высокими оценками и компаниям, активно освещаемым в СМИ. Исследователи пришли к выводу, что ИИ не демонстрирует преимуществ перед пассивными инвестиционными стратегиями. Еще одна проблема — риск усиления рыночной волатильности. Если множество агентов одновременно анализируют одни и те же общедоступные данные, они могут приходить к похожим решениям и одновременно открывать одинаковые позиции. Подобная концентрация алгоритмических стратегий уже становилась причиной серьезных потерь на рынке, например, во время «квантового обвала» 2007 год, когда несколько квантовых фондов одновременно начали продавать активы, что привело к серьезным потерям. Брокеры заявляют, что внедряют защитные механизмы для контроля рисков. В Robinhood портфели, управляемые ИИ, находятся на отдельных счетах, а пользователи получают уведомления о каждой сделке. При этом участники рынка признают, что технология остается новой и недостаточно проверенной. Несмотря на риски, сторонники агентной торговли считают, что технология может изменить способ, которым люди зарабатывают деньги. https://perforum.io/news/t/ai-and-daily-life