Дайджест продуктового дизайна

Быстро набежало много новых раскопок про ограничения и возможности ИИ в пользовательских исследованиях. Ну и про базовые методы тоже: 1. Контур: Навыки для ИИ в помощь исследователям. Они рассказывают о каждом и делятся ссылками на некоторые из них. 2. MeasuringU: Насколько ИИ-модераторы отбивают у респондентов желание общаться на интервью? Достаточно сильно — пользователи говорят сильно меньше, а нейронка — сильно больше человека. Это влияет на глубину собираемых ответов. Перед этим они копнули имеющиеся на рынке исследования на тему. 3. MeasuringU: Решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем. А теперь — в третий раз проверили повторяемость результата (всё так же много галлюцинаций и ложных проблем). 4. Контур: Толковая памятка по проведению регулярного дня общения с пользователями. Это пошаговая инструкция по всем этапам. 5. MeasuringU: Могут ли цифровые двойники правдоподобно предполагать оценку метрики SUS? Спойлер: нет, они завышают оценку. 6. Контур: Поведение глухих пользователей. Настя делится опытом, какие методы и инструменты лучше использовать для этого. 7. MeasuringU: Повторили свой эксперимент по категоризации открытых ответов из опросника с помощью ИИ. В целом за три года стало лучше. 8. NN/g: Фреймворк PACED для обозначения роли ИИ в создании контента. Она также сделала обзор существующих исследований на тему — насколько всё это влияет на доверие к продукту. 9. Контур: Советы пользовательским исследователям, которые хотят лучше понимать свою продуктовую команду. Как помогать ей лучше задавать вопросы и использовать результаты. 10. MeasuringU: Простые советы по оформлению отчётов об исследованиях. #research