В Forbes вышла колонка ученого и предпринимателя Дайсуке Оканохары — CEO Matlantis и сооснователя Preferred Networks. Он убежден — дальнейший рост ИИ будет упираться не в алгоритмы, а в физику. Дайсуке описывает две метафорические стены для ИИ. Первая — энергия. Перемещение данных между памятью и процессором расходует в 10–100 раз больше энергии, чем сами вычисления. При массовом внедрении ИИ это может потребовать десятков дополнительных гигаватт. Вторая стена — материалы. Почти любые инновации, связанные со сплавами металлов и системой в целом, упираются в новые или улучшенные материалы, которые, возможно, еще даже не открыты и не «обкатаны». Получается замкнутый круг: чтобы ИИ рос дальше, нужны и инновации, и пути сокращения энергии на вычисления. Но, чтобы быстрее находить новые сплавы, уже сейчас используют ИИ. Оканохара пишет — чтобы многомиллиардный пузырь искусственного интеллекта не лопнул через пару лет, необходимо уже сейчас проектировать все уровни этих систем. Именно в этом и заключается конфликт: искусственный интеллект упирается в физические ограничения и одновременно становится инструментом, который помогает эти ограничения отодвигать. Насколько далеко он сможет зайти, зависит не от следующего прорыва в алгоритмах, а от того, как быстро физика и материалы подтянутся. #One_грани_будущего