ÖMANKÖ ✔

@omanko · fashion · Russian · active

Subscribers 113K Subscribers, last 30 days: 114K → 113K +0 24h
Reach per post (ERR) 6.3%7.1K avg views
Posting 5.7/day last 8 hours ago
Reactions per 1K views 13.6 ❤ 🔥 ⚡

Как ИИ меняет моду? Пожалуй, главным словосочетанием последних лет стал «искусственный интеллект». Нейросети всё чаще оказываются в центре разговоров о будущем различных индустрий – от технологий до моды. Крупные корпорации уже пересматривают структуру работы, передавая часть процессов алгоритмам. И модная индустрия, как это обычно бывает, реагирует одной из первых. Разбираемся, как fashion-бизнес адаптируется к новой реальности, балансируя между интересами людей, технологическим прогрессом и ожиданиями инвесторов. Первое, что меняется в этой новой системе координат, – само представление о человеческом присутствии в моде. Одни видят в алгоритмах угрозу профессии, другие – инструмент, который может радикально изменить правила игры. И речь уже не только о дизайнерах или стилистах, но даже о моделях. Например, H&M представил кампанию с цифровыми двойниками манекенщиц – их ИИ-версиями, созданными на основе внешности реальных моделей. В компании подчёркивают, что цель эксперимента не в экономии, она заключается в гибкости: права на таких цифровых аватаров остаются у самих моделей, и они могут использовать их для сотрудничества с другими брендами. Одна из участниц проекта, модель Йар Агуэр, даже заметила, что благодаря этому может «одновременно находиться в Нью-Йорке и Токио». Но индустрия уже движется дальше. С нейросетевыми инструментами экспериментируют и более нишевые игроки. Среди них – The Row и Lacoste, которые сотрудничали с независимым ИИ-креатором Сибиль де Сен‑Луван. Активно внедряют технологии и ритейлеры. Европейский онлайн-ритейлер Zalando активно применяет генеративный интеллект для создания маркетинговых изображений и цифровых двойников моделей. Благодаря ИИ время создания кампаний сократилось с 6-8 недель до 3-4 дней, затраты же снизились примерно на 90%. Около 70% изображений для редакционных кампаний были созданы с помощью ИИ. Маттиас Хаасе, вице-президент по контенту Zalando, говорил, что ИИ не должен «заменить человека», а наоборот – позволяет реактивно отвечать на модные тренды, которые сегодня возникают и исчезают также молниеносно. Впрочем, вместе с преимуществами у ИИ, конечно, есть и очевидные слабости. Один из самых обсуждаемых скандалов произошёл вокруг рекламного разворота Guess в Vogue, созданного с использованием генеративной графики. Пока бренд оправдывался, что не лишает настоящих моделей работы, фэшн-колумнистка Эми Оделл иронизировала над странными деталями изображения – вроде нереалистичных объектов на заднем плане, которые алгоритм так и не смог убедительно «дорисовать». Вскоре подобная реакция повторилась и в социальных сетях после кампании коллаборации Vans и J.Crew – многие пользователи назвали её визуально «дешёвой». Но, например, для Zara технологии нейросетей – способ предугадывать тренды. Испанский первооткрыватель «быстрой моды» и без того славился своей адаптивностью к меняющейся парадигме тенденций. Однако с использованием искусственного интеллекта компания имеет все шансы действительно предсказывать будущее. Теперь алгоритмы анализируют огромные массивы данных – от социальных сетей до прогноза погоды – чтобы понять, какие вещи производить, в каком количестве и для каких рынков. Конечно, нейросети всё ещё остаются спорным инструментом для модной индустрии. Но куда важнее другой вопрос: как именно ИИ изменит роль человека в этой системе? Мода всегда отражала своё время – от индустриальной революции до эпохи социальных сетей. Возможно, сейчас мы наблюдаем рождение очередной эпохи. И пока алгоритмы учатся создавать изображения и анализировать тренды, нам с вами остаётся самое сложное – решать, какой смысл за всем этим стоит. #paper@omanko

Views over time

05K10K11 Mar 13:0117 Oct 16:189.7K11 Mar 13:01: 0 views17 Oct 16:18: 9,680 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
11 Mar 2026, 13:010
17 Oct 2026, 16:189.7K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.