Запрещенный фармаколог 2.0

В ближайшие пять лет ИИ вряд ли обнулит медицинский университет. Зато может поставить неприятный вопрос: сколько людей в нем учат, а сколько обслуживают круговорот справок в природе? Ниже мысли вслух, а не проект приказа о сокращении. Возможности автоматизации университетской административной рутины уже рассматривает ЮНЕСКО, кстати. Но кто именно лишится ставки, решает не богопротивный алгоритм, а мудрое руководство. Цифровизация против замов. Первыми под раздачу попадут скиллы, где надо перенести сведения, собрать типовой отчет, написать стандартное письмо и проверить, что бумажка соответствует другой бумажке. И не забыть занести все это в журнал. Для ИИ это просто работа. Легкая и быстрая. Для административного аппарата - покушение на среду обитания. В оптимистичном сценарии университет сократит дублирование и освободит людям время. Например, сократят двух методистов, оставшимся утроят нагрузку и создадут управление контроля искусственного интеллекта. С начальником, заместителем и специалистом по распечатке цифровой трансформации. Машина научилась оформлять документы. Начальство научилось оформлять машину как основание для новой должности. Учебная программа. Фундаментальные знания не устарели от появления чат-бота. А вот ритуал «перепиши, выучи формулировку, воспроизведи интонацию кафедры» получил конкурента, которому не нужна аудитория. В ближайшие пять лет разумный сценарий - уменьшение домашних заданий, где проверяется способность бодро изготовить полуосмысленный текст (реферат называется), и увеличение числа очных разборов. Типа объясни решение, найди ошибку, обоснуй назначение, покажи навык. Не «что тебе ответила нейросеть», а «почему ты решил, что ей можно поверить». Неразумный (но оеалистичный) сценарий тоже хорош. Студент генерит реферат, препод генерит отзыв, вуз генерит отчет о внедрении инноваций. Процесса как такового не было, но документы живут своей жизнью. Авторитет препода. Должность осталась, магия… Преподавателю, который умеет объяснять, разбирать ошибки и учить шевелить извилинами, и делать что-то руками, найдется что предложить, помимо информации. А вот персонажу «я доцент, поэтому вопрос некорректен» придется тяжелее. Когда студент за секунды получает несколько объяснений темы, одного кафедрального рыка для демонстрации интеллектуального превосходства уже недостаточно. Особенно жалко выглядит персонаж, который вчера узнал о существовании чат-бота, сегодня запретил его студентам, а завтра читает сгенерированную им лекцию. Это не защита образования. Это борьба за монополию на читинг. Но и студент с платной подпиской не становится врачом. Красиво решить задачу и распознать ухудшение у реального организма требует разных скиллов. Главная опасность - автоматизировать не то... Самый мрачный сценарий - университет сохранит всю административную надстройку, но сэкономит на преподавателях, практических занятиях и обратной связи. Вместо наставника студент получит круглосуточного собеседника, вместо обучения - убедительную имитацию понимания. Это риск, а не неизбежность. Но предупреждение о потере человеческого сопровождения при внедрении генеративного ИИ уже есть в рекомендациях ЮНЕСКО. Поэтому ближайшие пять лет станут проверкой не столько машинного, сколько управленческого интеллекта. ИИ способен удешевить производство учебного текста. Превратить это в хорошее медицинское образование придется людям. Иначе получится идеальный цифровой медвуз. Отчеты без ошибок, презентации без преподавателей, выпускники без навыков. Пациент, к сожалению, останется аналоговым.