Сегодня в рубрике «Полезный оргздрав» - опыт Челябинской области по внедрению программно-аппаратного комплекса с искусственным интеллектом POLYPTRON для диагностики новообразований кишечника. О практике рассказал Константин Иванович Кулаев, заведующий эндоскопическим отделением ГАУЗ «Челябинский областной клинический центр онкологии и ядерной медицины». Задача внедрения - снизить риск пропуска патологии при колоноскопии, уменьшить влияние человеческого фактора и ускорить направление пациентов с выявленными новообразованиями в профильное учреждение. Что сделали: • внедрили ПАК POLYPTRON, анализирующий видеопоток эндоскопического исследования в режиме реального времени • обучили систему на 50 тыс. изображений с патологиями толстого кишечника • настроили автоматическое определение размеров новообразований и формирование фотоотчета • обеспечили быструю передачу результатов в онкологический центр для принятия решений по дальнейшей маршрутизации пациента Что получили: • в исследование включены 944 пациента • выявлено 562 новообразования • чувствительность системы составила около 90% • выявляемость новообразований размером до 1 см выросла на 13-14% • диагностика предраковой патологии увеличилась примерно на 10% Важно, что такие решения не заменяют врача, а повышают качество его работы: помогают не пропустить небольшие новообразования, повышают настороженность во время исследования и усиливают внутренний контроль качества. При этом POLYPTRON - не единственная отечественная разработка в этой сфере. В России уже существуют и другие ИИ-решения для эндоскопической диагностики, в частности ArtInCol. Это значит, что речь идет уже не о разовом кейсе, а о становлении отдельного сегмента российских медицинских ИИ-продуктов. Работаем, товарищи, работаем.