КОБЯКОВА 🄼🄳

Новые возможности агентного ИИ . В Стэнфорде создали «Виртуальный биотех» – мультиагентная ИИ-система для разработки лекарств. Разработка лекарств требует интеграции разнородных данных на разных биологических уровнях, однако соответствующие данные, инструменты и экспертиза остаются разрозненными между командами и организациями. Группа исследователей Стэнфордского университета в феврале этого года представила «Виртуальный биотех» — скоординированную команду ИИ-агентов, построенную по образцу реальных фармацевтических R&D-организаций. Систему возглавляет агент-«директор по науке» (CSO), который принимает научные запросы, делегирует их специализированным агентам-учёным и синтезирует их результаты. Агенты-учёные используют инструменты и базы знаний в области статистической генетики, функциональной геномики, хемоинформатики, клинических данных и биологии заболеваний. Три ключевых применения: 1. Анализ клинических испытаний. Более 37 000 агентов-клиницистов аннотировали исходы 55 984 клинических испытаний. Было обнаружено, что препараты, нацеленные на клеточно-специфичные гены, на 40% чаще переходили из фазы I в фазу II, на 48% чаще достигали рынка и демонстрировали на 32% меньше нежелательных явлений. 2. Оценка мишени в онкологии. Система проанализировала B7-H3 как мишень при раке лёгкого, интегрировав генетические, одноклеточные, пространственные и клинико-геномные данные, и предложила стратегию создания конъюгата антитело-препарат, выявив при этом ключевые риски и возможности дифференциации. 3. Анализ провала клинического испытания. Платформа проанализировала прекращённое испытание препарата при язвенном колите (мишень — OSMRβ) и предложила биомаркер-ориентированные стратегии набора пациентов для восполнения пробелов в дизайне исследования. Таким образом, мультиагентная архитектура с параллельной обработкой обеспечила примерно 184-кратное ускорение по сравнению с однагентными подходами — месяцы ручного анализа превратились в ночную обработку. Результаты демонстрируют, что «Виртуальный биотех» может обеспечить более прозрачный, эффективный и всесторонний многоуровневый анализ в фармацевтике, ускоряя раннюю стадию разработки лекарств при сохранении роли учёных-людей в процессе принятия решений. ​​​​​​​​​​​​​​​​ Как-то так. Инфо позаимствовала у @tarasenkotd https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.02.23.707551v1