Подгорнов.Экспертиза

II. ИИ как экономика производительности: как пойти в рост без дешёвых денег (2) Но у этого курса есть своя цена. ИИ без данных и без управляемого контроля качества превращается в дорогую игрушку: автоматизация ошибок - масштабирует убытки. Второй риск это эффект иллюзии: красиво выглядит в тестах, но плохо применимо в режиме промышленной эксплуатации. Значит к тестам нужно подключать как можно спецов «с земли». Третий риск кадровый: выигрывают те, кто вкладывается не только в модели, но и в навыки сотрудников и управленческие практики внутри новых отделов. Даже международные институты подчёркивают, что экономический результат от ИИ определяется политикой навыков и адаптацией компаний к новому управлению, а не самим фактом наличия технологии. ИИ для российского бизнеса - это оправданная (за неимением лучшего) ставка на рост производительности как основной источник финансового роста в 2026–2030. И победят в этой гонке не те, кто громче заявит про “стратегию ИИ”, и даже не те, кто выделит на это "самый большой бюджет", а тот, кто сможет переложить положительный эффект на "старые рельсы" и удержать качество при масштабировании. Telegram Подгорнов в MAX Блог WI