ИИ ищет идеальную формулу для норильской руды В 10 раз больше экспериментов и поиск решений, до которых человек мог просто не додуматься. 🧪«Норникель» создает лабораторию, в которой искусственный интеллект и роботы будут круглосуточно искать наиболее эффективные комбинации реагентов для обогащения руды. Это позволит проводить 150–200 испытаний в год — примерно в 10 раз больше, чем сегодня. О проекте впервые рассказал РБК Радио Алексей Тестин, директор департамента технологических инноваций «Норникеля». Зачем это нужно? При обогащении руды используют специальные реагенты. Они помогают отделять ценные минералы от пустой породы: частицы минералов прикрепляются к пузырькам воздуха и поднимаются на поверхность вместе с пеной. От правильного подбора реагентов зависит, сколько никеля, меди и платиноидов удастся извлечь из руды. 📌Проблема в том, что универсального рецепта не существует. Норильские руды отличаются сложным и изменчивым минеральным составом. Чтобы найти оптимальную комбинацию реагентов, необходимо проверить огромное количество вариантов. Вручную это может занять годы. Решение подсмотрели у фармацевтов. При разработке лекарств искусственный интеллект помогает находить перспективные молекулы среди миллионов возможных вариантов. 🖥 Мы используем похожий подход: ИИ анализирует накопленные данные, прогнозирует результаты и предлагает наиболее перспективные комбинации реагентов. А роботы проверяют их эффективность в реальных экспериментах. Главное отличие — мы не просто ускоряем испытания, а меняем сам принцип поиска. Вместо последовательного перебора известных вариантов ИИ помогает находить решения, которые человек мог упустить. И даже если лучшими окажутся уже известные реагенты, проект принесет пользу. Мы систематизируем результаты прошлых исследований и научимся точнее подбирать реагенты и режимы обогащения для разных типов руд. 📄Конечная цель — получать больше металлов из каждой тонны добытой породы. В масштабах «Норникеля» даже небольшое повышение извлечения может означать существенный экономический эффект без увеличения объемов добычи. Исследовательская команда начнет работу уже зимой, а монтаж роботизированного оборудования запланирован на лето. Алексей Тестин, директор департамента технологических инноваций «Норникеля»: Мы хотим научить искусственный интеллект не просто анализировать результаты экспериментов, а самостоятельно предлагать, какой эксперимент провести следующим. Это переход от обычной автоматизации лаборатории к интеллектуальному поиску новых технологических решений. 💙 Следите за новостями «Норникеля» в MAX