#НашаАрктика ИИ станет ключевым инструментом освоения Арктики: почему и для кого Искусственный интеллект в Арктике к 2030 году перейдет от стадии точечных экспериментов к масштабируемым промышленным решениям. Такой прогноз дал профессор Высшей школы производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ), председатель Экспертного совета по вопросам развития АЗРФ при Комитете по внешним связям Санкт-Петербурга Алексей Фадеев. Причины, по которым ИИ станет ключевым инструментом освоения региона ➡️суровые условия (низкие температуры до -60 градусов, длительные полярные ночи, сильные ветра, метели и ледяные пустыни) ➡️дефицит людей (за последние 10 лет население Российской Арктики сократилось на 5%, при этом отмечается высокая миграция выпускников и молодежи) ➡️дороговизна логистики (огромные расстояния, низкая плотность населения и необходимость в дорогостоящих ледокольных проводках значительно повышают расходы на перевозки) По словам эксперта, значительная часть ледоколов и грузовых судов будет оснащена системами «автономного принятия решений». Полностью беспилотными станут около 10–15% флота, при этом ИИ-помощники будут использоваться примерно на 90% новых судов. Кроме того, нейросети значительно ускорят обработку сейсмических и геофизических данных - ИИ сможет анализировать до 80% первичной информации, отмечает эксперт. При этом он обратил особое внимание на то, что многие энергетические корпорации взяли курс на цифровизацию своей деятельности: создаются цифровые двойники, используется 3D-печать, реализуются методы когнитивной геологоразведки (геологические решения принимаются на основе цифровой интерпретации множества получаемых данных), а на месторождениях работают беспилотные летательные аппараты, роботизированные буровые установки и подводные комплексы, обеспечивающие добычу. Отметим, ИИ внедряется в российской Арктике уже несколько лет. Так, например, цифровая система «Капитан», разработанная «Газпром нефтью» для управления арктической логистикой, позволила сократить удельные затраты на транспортировку 1 тонны нефти на 12%. Перечень различных ИИ-проектов в российской Арктике постоянно совершенствуется, расширяется и уже включает в себя не только новые разработки в сфере добычи полезных ископаемых и оптимизацию затрат на производство, но также автоматизацию процессов, беспилотники, машинный перевод, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, компьютерное зрение и т.п. Между тем, новые технологии помогают и в создании благоприятных условий для жизни людей. Пример здесь задает Мурманская область (опыт региона в области цифровизации охраны труда признан одним из лучших в стране, развиваются современные стандарты медицинского обслуживания в Заполярье и т.п.). Так, на итоговой пресс-конференции губернатор Андрей Чибис подчеркнул, что ключевой вектор развития региона - это человек. «Главная задача - чтобы жители понимали, ради кого всё делается», - заявил он, акцентируя внимание на том, что арктические проекты должны ощущаться людьми через рост зарплат, создание рабочих мест и уверенность в будущем области. Губернатор напрямую связывает реализацию стратегических проектов в Арктике с ростом качества жизни в регионе, как это было исторически. Так, формирование комфортной городской среды уже заложено в мастер-планы развития опорных населенных пунктов. В их число вошли агломерации региона, где проживает 70% населения. Источник финансирования уже определен: на эти цели будет направляться 5% средств из бюджетов национальных проектов. «Учитывая мировой контекст, остается только радоваться, что пока в твиттере делят Гренландию, наша страна реализует свои планы развития Русской Арктики. Причем с акцентом на северян», - прокомментировал пресс-конференцию Чибиса политолог Илья Гращенков. Судя по вектору развития, ИИ действительно станет приоритетным в развитии Арктики, но и человек останется в центре внимания. @Gubery