Refat Talks: Tech & AI

@nobilix · ai · Russian · active

Subscribers 11.8K tracking since 24 Oct
Reach per post (ERR) 43.2%5.1K avg views
Posting 2.1/week last 6 days ago
Reactions per 1K views 14.3 🔥 ❤ 👍
edited

Managed Agents + Finance Agents: что Anthropic показал на примере финансов и что отсюда забрать в свои воркфлоу. На этой неделе Anthropic выкатил 10 готовых агентов для финансовой индустрии - Pitch-агент, KYC-скринер, ревьюер отчетности и пр. Все в одном репо. На первый взгляд - очередной вертикальный релиз под свою экосистему. На деле - первый раз, когда Anthropic публично показывает, как они сами думают про архитектуру agentic-систем в компаниях. И главное в этом релизе - новая концепция Managed Agents, которую этот репо иллюстрирует. Две поверхности 1. Как Cowork/Claude Code плагин - аналитик руками юзает на компе. 2. Как Managed Agent - тот же промпт деплоится в облако через /v1/agents как headless-сервис, который дергается как API. Это паттерн, который имеет смысл забрать в свои воркфлоу: одна методичка обслуживает и юзера в чате, и доступна как фоновый сервис. Что такое Managed Agents Это тот же агентный харнес, что бежит у тебя в Claude Code / Cowork локально, теперь таже крутится у Anthropic в managed-сервисе, а ты дергаешь его через REST + SSE. Архитектурно - 4 примитива: - Agent - модель + системный промпт + тулы + MCP + скиллы - Environment - шаблон контейнера: пакеты, networking - Session - запущенный экземпляр агента в окружении - Events - сообщения между твоим приложением и агентом, позволяет строить свое управление или фронтенд, как часть своего софта. Что это дает командам, строящим свои AI-воркфлоу Главное - не строишь харнесс с нуля, а используешь SOTA-агенты. Tool dispatching, retry, prompt caching, компакция контекста, sandbox, изоляция, persistent FS - готовое. А главное, сначала строишь и тестишь локально, потом выносишь в фоновый процесс. Open-source путь, если на своих моделях Полного эквивалента нет. Но связки есть: - opencode + OpenWork как обертка - локальный и cloud агент-харнеcс, любые модели. - E2B / Daytona / Modal - sandbox-слой под исполнение кода, то, что Anthropic прячет за Environment. - Mastra и аналоги, особенно в связи с их недавним релизом workspaces+sandboxes. Куда это все идет Паттерн, который я наблюдаю и уже использую в нескольких проектах: команды сначала локально собирают свой набор skills и tooling под конкретные задачи - в Claude Code, Codex, opencode - и в какой-то момент хотят вынести это в условное облако. Чтобы не на ноуте у одного человека, а как фоновый сервис, который дергается по триггеру и которым может пользоваться вся команда. На базе готовых харнессов и сандбоксов. Очень перспективная штука. 🔥 ➕ 🔁 @nobilix

Views over time

02K4K6K8K8 May 18:5224 Oct 02:106.5K8 May 18:52: 0 views24 Oct 02:10: 6,490 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
8 May 2026, 18:520
24 Oct 2026, 02:106.5K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.