Вышел наш второй комьюнити-стрим! Для вас отжигали, на фото: @nobilix, @superbereza, @ai_grably, @aostrikov_ai_agents и маэстро @neuraldeep 📹 https://youtu.be/nUT1YRvjG98 24 вопроса, 2.5 часа стрим, чуть не дожали до бейзлайна Лекса Фридмана. Поболтали про агентов, будущее, лобстеров, утекший claude code и вероятность продать свой опенкло за миллиард: 00:00 — Приветствие! 06:06 — Как системно строить общую базу знаний для агентов и как вести документацию? 11:57 — Куда сдвинется бизнес-запрос в течение года: к агентным сценариям или к чему-то другому? 20:07 — Что лично мы нашли ценного в утекших исходниках Claude Code? 25:33 — Какой сейчас реальный scope у локальных моделей и стоит ли их уже внедрять в рабочие процессы? 30:15 — Что делать с тем, что часть разработчиков до сих пор не пользуется LLM, и как сокращать разрыв? 39:30 — Какие задачи лучше отдавать агентам и как контролировать качество результата? 45:45 — Как использовать агентов в обычной жизни для снятия рутины? 53:23 — Могут ли AI-инженеры зарабатывать 900k и какие роли будут цениться выше остальных? 01:07:11 — Каковы шансы стать новым Питером Штайнбергом, которого купит OpenAI, или выйти на быстрый первый миллион? 01:10:47 — Что делать маленькому AI-стартапу с клиентами и заказами, если не хватает доменных экспертов? 01:16:32 — Должны ли AI-чатботы быть явно помечены как AI и почему люди боятся отказываться от документации? 01:22:34 — Как убедить безопасников внутри компании разрешить Claude и Codex? 01:25:04 — Как не терять важные детали встреч/отчетов при постоянных AI-суммаризациях? 01:28:49 — Правда ли, что главный тренд сейчас — перевод человеческого опыта в skills и стоит ли туда идти? 01:39:33 — Как дешево и быстро собирать контекст для мультиагентной системы и не заставлять пользователя долго ждать? 01:47:35 — Чем решения вроде OpenClaw/Codex/Claude лучше традиционных агентских фреймворков и как их ограничивать? 01:52:29 — Как правильно декомпозировать сложный процесс на скиллы? 🤾🏻♀️ 01:58:03 — Как написать skill для получения и анализа таблицы в Pandas и Jupyter Notebook? 01:59:48 — Как опытному фронтендеру научиться backend-разработке: через видео или open source? 02:04:06 — Какие три первых шага внедрять системному интегратору без опыта AI-внедрений? 02:07:48 — Как понять, что после MVP агента пора заводить его в инфраструктуру и переходить с внешних моделей на внутренние? И как убедить стейкхолдеров? 02:13:10 — Насколько часто бизнесу нужна оптимизация процессов разработки и можно ли делать это аутстаффом? 02:16:33 — Что почитать про самоэволюционные системы, если душа требует большего, чем просто self-eval loop? 02:24:11 — Как заново собрать OpenClaw, если он стал слишком дорогим по токенам из-за накопленного контекста? Стримы идут по нарастающей, следующий займет 3,5 часа и посередине придется устраивать обеденный перерыв. Были рады всех видеть и увидимся в новых сериях! ☕