The State of AI Coding 2025 - наглядный и компактный отчет от Greptile (YC-baked AI code-ревьювер), в котором собрали кучу любопытной статистики по AI-инфраструктуре на основе открытых данных - я давно хотел сделать нечто подобное: сопоставить публичные данные npm и PyPI по ключевым AI SDK, но ребята сделали это за меня, что там есть например: - Vector DB: pgvector неожиданно обошел Qdrant по скачиваниям. - AI SDK провайдеров: Anthropic SDK c огромным отрывом лидируют по скачиваниям. Еще высокие позиции у Vercel AI SDK, что показывает насколько бурно растет TypeScript-экосистема в AI-разработке. - AI Rules Files: CLAUDE.md как .cursorrules лидируют по adoption - то есть разработчики активнее всего кастомизируют поведение AI именно под Claude. - Observability платформы: LangSmith лидирует (довольно странно, ведь у них нет OSS версии), но LangFuse и другие игроки тоже показывают неплохие цифры. - Любопытный график OpenAI-to-Anthropic ratio - gap сокращается. Если в январе 2024 разрыв был 47:1, то к ноябрю 2025 упал до 4.2:1. В отчете есть и сравнения моделей, но это можно глянуть и на artificialanalysis.ai - там постоянно актуальные цифры. ---- Еще несколько любопытных отчетов, которые попали в мое поле зрения - возможно будет интересно полистать на праздниках: - McKinsey State of AI 2025 - обновленный отчет про adoption в enterprise, ключевой инсайт: 88% компаний используют AI, но только треть масштабирует его, большинство все еще в pilot-фазе. - a16z Big Ideas in Tech 2025 - 50 партнеров a16z делятся прогнозами на год, от nuclear resurgence до AI agents и robotics. + прогноз на 2026 от них. - Lumenova State of AI 2025 - отчет про governance и adoption, ключевой инсайт: AI превращается в "enterprise infrastructure", что порождает новые требования к governance. - Xenoss AI Year in Review - обзор года с фокусом на open-source модели, ключевой инсайт: DeepSeek R1 и другие open-source модели пересекли точку невозврата и все чаще становятся дефолтным выбором. - Frontier 2025 - дашборд с 202 научными результатами за год с оценками вероятности репликации и потенциального импакта, красивенько оформлен, ключевой инсайт: structured подход к оценке научного прогресса с количественными метриками. - Menlo VC State of GenAI in Enterprise - данные по enterprise spending на AI, ключевой инсайт: enterprise AI расходы утроились до $37B, причем больше половины пошло на приложени, а не инфру - самая быстрорастущая категория софта в истории. 🔥➕🔁