Радиорубка Лихачёва

Пентагон перевёл всех военных и сотрудников на новую платформу на базе Google Gemini А это 3 миллиона человек. 9 декабря глава Военного министерства США Пит Хегсет объявил о запуске платформы GenAI.mil. Это система на базе Google Gemini for Government, которая станет доступна всем сотрудникам Пентагона: военным, гражданским работникам и подрядчикам. На их компьютерах уже стали появляться уведомления о том, чтобы перейти на новый сайт, и Хегсет отдельным письмом заверил всех, что это не спам, а реальная возможность заработать. Платформа позиционируется как инструмент для повседневных задач: написание документов, анализ данных, обработка видео и изображений, автоматизация административной работы. Доступ туда возможен только через карты CAC (Common Access Card), данные сертифицированы для работы с несекретной, но чувствительной информацией: туда входят административные документы, внутренние отчёты и меморандумы, планы логистики, анализ несекретных данных, технические мануалы и так далее. По стандарту Impact Level 5 все данные хранятся в США, физически отделены от коммерческих систем Google, а также шифруются и проходят 444 контроля безопасности. Замминистра по исследованиям и разработкам Эмиль Майкл говорит: «За второе место в глобальной гонке за ИИ-доминирование призов не предусмотрено. ИИ — это новый Manifest Destiny Америки, и мы гарантируем, что доминируем на этой новой территории». Если что, Manifest Destiny — это доктрина XIX века о предопределённости США распространяться на новые территории. Запуск платформы — часть AI Action Plan Трампа, анонсированного в июле. Он включает почти 100 федеральных инициатив для ускорения внедрения AI. Пентагон предоставит бесплатное обучение всем сотрудникам — чтобы они «научились доверять ИИ и использовать его на полную». И хотя это просто адаптированный Gemini, все пытаются звучать достаточно агрессивно: Хегсет: «Мы ставим все фишки на искусственный интеллект как на боевую силу. Министерство использует коммерческий гений Америки и интегрирует генеративный ИИ в наш повседневный боевой цикл. Инструменты ИИ открывают безграничные возможности для повышения эффективности, и мы с воодушевлением ждём положительных изменений во всех подразделениях военного ведомства». Тут два ключевых момента: 1. Тема AI для военных и сотрудничества с военными для бигтеха — больше не минное поле. От Anthropic до Anduril, все стремятся стать официальными поставщиками для государства. У Пентагона уже есть контракты на сумму до 200 миллионов долларов с четырьмя компаниями: Anthropic, xAI, OpenAI и Google. Майкл подтвердил, что другие модели тоже появятся на платформе GenAI.mil в ближайшее время. 2. Пока речь не идёт о встраивании AI в автономное оружие или системы целеуказания, как с DeepSeek. GenAI.mil — это чат-бот для военной бюрократии: помощь в написании отчётов, анализ данных, ускорение процессов. В Google подчеркнули, что данные Пентагона не будут использоваться для обучения публичных моделей. Но есть намёки на расширение: Майкл говорит о трёх категориях использования — организационные процессы, анализ разведданных и «боевые функции» вроде логистического планирования и военных симуляций. То есть со временем всё может зайти дальше. И довольно скоро зайдёт.

Netflix покупает Warner Bros за $82,7 млрд. HBO Max, скорее всего, закроют Сделка не про новых подписчиков — большинство уже и так подписаны на оба сервиса. Netflix и Warner Brothers Discovery объявили о сделке: стриминговый гигант покупает Warner Bros Studios, HBO и HBO Max за $82,7 млрд (акционеры получат только 72 млрд — ещё 10 млрд там висит долг). Закрытие ожидают через полтора года, но это ещё должно пройти регуляторов, то есть Netflix пока ещё не купил Warner Bros. Откуда деньги? Не из прибыли — Netflix берёт огромный кредит (только кэшем там ~$60 млрд) у Wells Fargo, BNP и HSBC, рассчитывая на будущие денежные потоки и обещанную экономию в $2-3 млрд ежегодно. Парадокс: акции Netflix упали на 6% после новостей о сделке. Причина — Reuters выяснил, что большинство подписчиков Netflix уже подписаны на HBO Max. Сделка не даст покупателю много новых клиентов. Тогда зачем платить 82 млрд? Уж точно не ради The Sopranos в библиотеке, который можно было бы лицензировать дешевле. Реальные причины: 1. IP для франшиз. Гарри Поттер, DC, Игра престолов и Властелин колец — это бесконечный конвейер спин-оффов, мерча, игр и другого контента. Netflix признаёт, что отстаёт по глубокому IP, который можно монетизировать за пределами стриминга (а Disney тут молодцы). 2. Студийные мощности. Netflix сможет значительно расширить производство в США за счёт площадок WB. 3. Устранение конкурента. HBO Max с 122 млн подписчиков — главный соперник по премиум-контенту. Disney+ и Apple TV+ остаются, но HBO был ближайшим по качеству библиотеки. Что будет с HBO Max? Скорее всего, поглотят. Reuters пишет о возможном бандле Netflix+HBO по сниженной цене. Отдельный бренд вряд ли сохранят — зачем Netflix два стриминга? Что не вошло в сделку: CNN, Discovery+, TNT Sports отделят в Discovery Global до закрытия. Netflix берёт контент, а не балласт в виде кабельных сетей. Что замалчивает официальный релиз: — Регуляторные риски. Конгрессмен Дарелл Исса уже написал генпрокурору: объединённая компания получит 30%+ рынка стриминга — порог, после которого антимонопольщики начинают нервничать. — Пятый сезон Stranger Things поставил рекорд — 59,6 млн просмотров за первую неделю. Но в релизе упоминают не его, а Casablanca и Citizen Kane. Фокус делают на вечных активах, чтобы не привлекать внимание антимонопольщиков к своему доминированию в моменте. — Netflix обещает сохранить релизы новых фильмов в кинотеатрах, но CCO Netflix Тед Сарандос называл кинопоказ «устаревшей концепцией». Кинопрокатчики из-за этого паникуют. WB всех покупает, и WB покупают, но есть нюанс.

Micron убивает Crucial ради ИИ. Цены на комплектующие взлетели, и это надолго Один из трёх гигантов рынка памяти уходит из потребительского сегмента — на его место никто не придёт. Вчера Micron объявила о закрытии Crucial — того самого, чьи плашки RAM и SSD стояли в миллионах компьютеров по всему миру. Отгрузки продолжатся до февраля 2026, после чего 29-летняя история бренда закончится: гарантия сохранится, но новых продуктов не будет. «Рост дата-центров на базе ИИ привёл к резкому увеличению спроса на память и накопители», — объяснил решение топ-менеджер Micron Сумит Садана. Иными словами: консьюмерские продукты больше не приносят достаточно денег. По данным Bloomberg Intelligence, операционная маржинальность HBM (высокоскоростной памяти для ИИ-ускорителей) — около 53%. У обычного DRAM — 35%. У потребительских модулей DDR5 — и вовсе 15-20%. При этом один только проект OpenAI Stargate может потребить до 40% всего мирового производства DRAM — Samsung и SK Hynix уже подписали предварительные контракты на 900 тысяч пластин в месяц. Зачем возиться с геймерами, если гиперскейлеры забирают всё? Масштаб кризиса для обычных пользователей уже виден. Контрактные цены на DRAM выросли на 172% год к году (за Q3 2025). По данным TrendForce, Samsung и SK Hynix способны выполнить лишь около 70% поступающих заказов на DRAM. Производитель сборок CyberPowerPC на прошлой неделе предупредил клиентов: с 7 декабря повышаются цены. По их данным, закупочная стоимость RAM выросла на 500%, SSD — на 100% с октября. CEO TeamGroup говорит, что декабрьские контрактные цены на некоторые категории DRAM удвоились за месяц. Три компании — Samsung, SK Hynix и Micron — контролируют более 94% мирового рынка DRAM. Это олигополия, и когда все три синхронно переключаются на ИИ-память, потребительский сегмент просто остаётся без поставок. Сравнивать ситуацию с криптобумами очень хочется, но бессмысленно. Там цены были спекулятивными и откатывались после хайпа. Здесь — инфраструктурные контракты на сотни миллиардов долларов: один Stargate стоит $500+ млрд. Строительство новой фабрики чипов занимает минимум три года: даже если решение примут сегодня, мощности появятся не раньше 2028. Когда ждать стабилизации? Аналитики из TrendForce прогнозируют, что «суперцикл» памяти может продлиться до 2028 года и дальше. CEO Phison говорит о десятилетии дефицита NAND. Все говорят, что если планировали апгрейд, то лучше поторопиться, потому что потом лучше не станет. С другой стороны, вот и подспорье для оптимизации производительности в играх и новых геймплейных находках: не всё же терафлопсы на рейтрейсинг спускать.

Google только что дропнул вайбкодинг приложений — app.new Просто вводишь запрос и приложение готово. Можно подключить дополнительные сервисы от авторизации до Veo 3, опубликовать всё на GitHub. Кто не знал, есть docs.new, sheets.new, slides.new и вот теперь app.new Сделал за минуту незаменимый сервис экспресс-аналитики успешного успеха.

В Твиттере заработала алгоритмическия лента, где контент ранжируется быстрой версией Grok. Маск написал, что её раскатили на всех пользователей. Тут Виталий Вебер классно написал по мотивам моего недавного твита про работу алгоритмических лент в сегодняшнем мире и как этим пользоваться. Рекомендую к прочтению, даже если вы не работаете в этой сфере. https://nosens.substack.com/p/4ee

Ренессанс Google: от Bard с повесточкой до $4 триллионов и доминирования в AI за полтора года Как говорится, Nvidia напряглась. Полтора года назад Google был посмешищем индустрии: Bard закрыли, Gemini генерировал чёрных нацистов, компания боялась потерять рынок поиска и Google Chrome, а Сергей Брин сидел на пенсии. Сегодня капитализация Alphabet перевалила за $3,9 трлн — это третья компанией в мире после Nvidia и Apple. Акции выросли на 70% за год — просто невероятный темп для такого гиганта. Что изменилось? Модели, чипы и Брин. 24 часа в топе для Grok 17 ноября xAI выкатила Grok 4.1 и громко заявила о лидерстве на LMArena — главном рейтинге языковых моделей. Илон торжествовал ровно сутки: уже на следующий день Google выпустила Gemini 3, которая набрала 1501 Elo и стала первой моделью в истории, преодолевшей отметку в 1500. Grok 4.1 с его 1483 баллами отодвинулся на второе место. Для Google это реванш: в начале 2023 года казалось, что компанию списали со счетов и она уже никогда не догонит OpenAI. Но я с лета сам использовал 2.5 Pro для всех задач со комплексным анализом от диагностики ПК до обработки сотен тысяч токенов в один присест. А теперь Gemini 3 — топовая модель по мультимодалке, рассуждениям и кодингу. Но настоящий фазовый переход случился в железе. Почему TPU страшнее для Nvidia, чем AMD В ноябре Google открыла широкий доступ к своим TPU седьмого поколения Ironwood. Производительность выросла в 4 раза выше предшественника, теперь есть 192 ГБ памяти HBM на чип и возможность объединять до 9216 чипов в единый кластер (супер-под). TPU — не видеокарта, которую можно воткнуть в монитор и погонять в Cyberpunk на максималках. Это специализированный чип, заточенный исключительно под AI-задачи: обучение моделей и инференс. Он проигрывает GPU по гибкости, но выигрывает по энергоэффективности и масштабированию. Раньше TPU были доступны только через Google Cloud. Теперь Google предлагает их напрямую в дата-центры клиентов. Anthropic уже анонсировала планы использовать до миллиона TPU для Claude. А на днях выяснилось, что переговоры о закупке TPU на миллиарды долларов с поставками в 2027 году ведёт Цукерберг. Реакция Nvidia: «Мы рады успеху Google» Акции Nvidia упали на 4-7% после этих новостей. И тут случилось невиданное: Nvidia выступила в X в собственную защиту. Мы рады успехам Google — компания добилась впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта, и мы продолжаем поставлять ей наши решения. Когда компания стоимостью $4 трлн оправдывается в духе «Проходите, тут не на что смотреть» — это маркер. Nvidia привыкла, что другие реагируют на неё, а не наоборот. Возвращение короля Отдельная история — Сергей Брин. Сооснователь Google ушёл с должности президента Alphabet в 2019 году и тихо жил на пенсии. Но релиз ChatGPT его разбудил: с декабря 2023 он снова работает в офисе практически каждый день. На Google I/O 2025 Брин заявил: «Мы намерены сделать Gemini первым AGI». Не «надеемся», не «работаем в этом направлении» — а «намерены». Брин также потребовал от сотрудников Gemini работать в офисе каждый будний день и назвал 60-часовую рабочую неделю «золотой серединой продуктивности». Судя по результатам — это работает. Nvidia больше не одна в центре AI-пузыря Схема AI-пузыря, где Nvidia — центральное звено всей цепочки, дала первую серьёзную трещину. Речь не о том, что GPU перестанут быть нужны — не перестанут. Но монополия Nvidia держалась на двух вещах: безальтернативности железа и экосистеме CUDA. Google показал, что для самых больших игроков альтернатива существует. Более того: сама Gemini 3 обучалась полностью на TPU, без единого GPU от Nvidia. Если самая мощная модель мира больше не требует чипов Nvidia — это уже не конкуренция, это смена парадигмы. Для инвесторов в AI это значит одно: ставка на Nvidia — больше не единственный способ заработать на буме. А Google больше не тонет во внутрикорпоративном болоте: сильный лидер перетряхнул компанию, реализует своё видение, зарабатывает деньги инвесторам и недавно сам стал третьим богатейшим человеком в мире.

США объединили все AI и научные ресурсы под одной крышей Genesis Mission. Это современный Манхэттенский проект Во главе — Майкл Крациос, который уже управлял $106 млрд бюджетом на исследования в Пентагоне. А координировать частный сектор будет Дэвид Сакс, дружбан Илона Маска. Трамп подписал указ о запуске Genesis Mission — национальной программы по ускорению научных открытий через AI. Если Stargate впечатлял суммами инвестиций ($100-500 млрд), то Genesis впечатляет масштабом координации: это крупнейшая мобилизация федеральных научных ресурсов со времён программы Apollo. 17 национальных лабораторий Минэнерго (Oak Ridge, Los Alamos и другие) объединяют свои суперкомпьютеры, научные данные и AI-модели в единую платформу. По словам Крациоса, это «крупнейшая в мире коллекция научных данных», которую будут использовать для обучения научных базовых моделей. Genesis создаёт замкнутую платформу для AI-экспериментов — систему, которая автоматизирует их дизайн и генерирует предсказательные модели. Обещают сократить время открытий с лет до дней или даже часов. Приоритеты: биотехнологии, критические материалы, ядерная энергия, космос, квантовые вычисления, полупроводники. Плюс всё по нацбезопасности — от разработки новых вооружений до оптимизации энергосетей. Кто руководит Майклу Крациосу 38 лет, он грек по происхождению. Начинал у Питера Тиля в венчуре, в первой администрации Трампа стал главным технологическим директором США. В 2020-м его назначили замминистра обороны по исследованиям — это третья по старшинству позиция в Пентагоне. Под его началом были DARPA, Missile Defense Agency и вся лабораторная система Минобороны плюс бюджет на $106 млрд. Дэвид Сакс — венчурный капиталист из PayPal Mafia. Основал Yammer и продал его Microsoft за $1,2 млрд. Сейчас управляет фондом с инвестициями в Airbnb и SpaceX. В 2021 говорил, что Трамп дисквалифицировал себя после 6 января, но в 2024-м развернулся и собрал $12 млн на его выборы. Трамп назначил его «царём по AI и крипте» — новую роль, где не требуется утверждения Сенатом. Государственно-частное партнёрство Genesis строится на партнёрствах с частным сектором. Nvidia, Dell, Oracle и Anthropic уже объявили об участии. Компании будут финансировать строительство дата-центров на госземле, а нацлаборатории предоставят вычислительные мощности и данные. Проблема — конкретного финансирования пока нет. Чиновники Белого дома туманно намекали, что «с помощью Конгресса продолжим увеличивать инвестиции». То есть денег не дали, но очень хотят. Потому что Genesis — прямой ответ Китаю. У КНР есть своя версия — Национальная интегрированная сеть вычислительных мощностей, которую координирует государственная лаборатория Peng Cheng. Китай строит аналогичную систему объединения ресурсов по всей стране. Проблема Китая — он контролирует около 15% глобальных AI-мощностей, США — 75%. Экспортные ограничения на чипы Nvidia сильно бьют по китайским разработчикам. Huawei пытается компенсировать своим Ascend 910C, но он отстаёт. Феномен Stargate в колоссальный инвестициях на строительство нового, а Genesis — это координация уже существующего. США владеют крупнейшей коллекцией научных данных в мире, крупнейшей сетью суперкомпьютеров, лучшими исследовательскими институтами. Проблема была в том, что всё работало разрозненно. Если Genesis сможет действительно объединить эти ресурсы и дать частным компаниям доступ к государственным данным — это будет мощно. Особенно в военных применениях: автоматизация дизайна оружия, симуляция ядерных процессов, квантовые вычисления для криптографии. Китай точно ответит усилением своих программ. Но у него два больших недостатка: дефицит передовых чипов и меньший объём качественных данных. Genesis играет именно на этих преимуществах США. Посмотрим, получится ли у Крациоса и Сакса заставить государство и частный сектор работать как единый механизм ускорения AI-гонки.​​​​​​​​​​​​​​​​

Тимоти Шаламе снял гениальную сатиру над корпоративными маркетологами И лучшего промо для фильма Marty Supreme не придумать. Вчера Тимоти Шаламе дропнул «video93884728.mp4» — запись Zoom-звонка на 18 минут, где актёр предлагает маркетологам перекрасить Статую Свободы в оранжевый и засыпать фестиваль шариками с воздуха для продвижения фильма. На деле это сатира на корпоративные встречи, где неадекватный клиент предлагает безумные идеи, а команда вежливо поддакивает. Marty Supreme — фильм Джоша Сафди (он же снял Uncut Gems) про настольный теннис 1950-х. Герой Марти Маузер идёт через ад к величию. Главный слоган — Dream Big. В видео Шаламе на созвоне типа с командой A24 — эта студия выпускает фильм. Он начинает сыпать гениальными идеями: — Попасть на коробку хлопьев. «Когда вы видели киноактёра там? Никогда. Но Марти Суприм — чемпион». — Перекрасить Статую Свободы в оранжевый. Показывает «мокап, над которым художник работал шесть месяцев» — это детский рисунок. — Засыпать фестиваль Camp Flog Gnaw шариками с дирижабля. На безопасность пофиг: «Если кто-то потеряет руку физически, но получит интеллектуально после просмотра фильма, — я за». Вся сценка — метафора персонажа фильма. Марти Маузер настолько верил в свою версию реальности, что сделал её настоящей. Сам Шаламе — продюсер фильма. И сценарий гэга про маркетологов написал сам. Непонятно, реальные в нём маркетологи А24 или просто актёры, но все играют идеально. И это не единственный крутой ход вокруг Marty Supreme. В октябре Шаламе запустил лайв: сидел в кубе с летающими шариками, в маске-шарике, вокруг такие же безликие люди играли теннис. Через несколько минут он сказал в камеру единственную фразу: «Marty Supreme — американский фильм, выходит на Рождество 2025». У меня от этих выходок немного вайб Шайи Лабафа, который в какой-то момент стал актёром-перформансом. Только тут всё идёт через иронию и самоиронию, а не через саморазрушение. Marty Supreme выходит 25 декабря. Бюджет — $60-70 млн: это самый дорогой фильм A24. Первые реакции критиков восторженные, аналитики называют его «тёмной лошадкой» оскаровского сезона. «Барби» перекрасила весь мир в розовый, а Marty Supreme сделает его оранжевым.

Основатель Википедии ушёл с интервью через 48 секунд. Вопрос был про то, основатель ли он Википедии Старая рана глубже, чем кажется. 14 ноября на немецком политподкасте Jung & Naiv случилось одно из самых коротких интервью в истории медиа. Джимми Уэльс представился как «основатель Википедии», ведущий Тило Юнг сразу уточнил: «Основатель или сооснователь?» — и через 48 секунд Уэльс покинул студию. Со стороны выглядит странно: чувак пришёл на интервью, его спросили про общеизвестный факт, он назвал вопрос «самым тупым в мире» и свалил. Но для Уэльса это не просто вопрос — это двадцатилетняя мозоль. В 2001 году Википедию запустил именно Уэльс через свою компанию Bomis, но ключевую роль в развитии проекта сыграл Ларри Сэнгер — нанятый им главный редактор, который предложил использовать вики-движок. Ранние пресс-релизы и статьи в New York Times называли их сооснователями. В 2005 году разразился скандал: Уэльс отредактировал собственную страницу на Википедии, удаляя упоминания Сэнгера как сооснователя. Позже извинился за правки, но продолжал настаивать: роль Сэнгера преувеличена. Сэнгер, который ушёл из проекта в 2002 году, обвинял Уэльса в «авторитарном контроле» и принижении его вклада. С тех пор Уэльс в интервью называл эту проблему «глупейшей полемикой в истории мира». Но сама страница Википедии про Уэльса сегодня называет его сооснователем, что добавляет иронии происходящему. Юнг известен жёстким стилем интервью: никакой светской беседы, сразу к делу, часто провокационные вопросы в лоб. Его подкаст специализируется на политиках и активистах, которых он пытается поймать на противоречиях. Уэльс, видимо, ожидал лёгкую беседу для саморекламы (он был в Берлине на конференции), а получил прямой удар в старую рану. Когда Юнг настаивал, что соосновательство — «вопрос фактов», Уэльс парировал: «Это вопрос мнений». И ушёл. Похожая история случилась в 2023 году с Андреем Себрантом, экс-директором по маркетингу «Яндекса». Он пришёл на интервью к Стасу АйКакПросто, получил первый же вопрос — и ушёл через 30 секунд после начала записи. В обоих случаях схема одинаковая: острый вопрос в самом начале, болевая точка, защитная реакция, уход. Только у Себранта это был вопрос про репутацию компании, а у Уэльса — про личное эго. Уэльс не комментировал инцидент, но клип разлетелся на миллионы просмотров. Юнг опубликовал его сам, назвав «самым коротким интервью в истории (шоу)». Комментаторы разделились: одни винят Юнга в провокации без разогрева, другие — Уэльса в неспособности спокойно обсудить очевидный факт. Но правда в том, что сказанный в запале комментарий Уэльса «Мне всё равно» — лучшее доказательство обратного.

Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign Anthropic считают, что настал момент, когда модели стали действительно полезными в кибербезопасности, как для защиты, так и для атак. Про защиту я уже писал — Google сделали систему на основе LLM, которая анализирует код и помогает находить уязвимости. Anthropic выявили злоумышленников, которые пользовались Claude Code, чтобы попытаться атаковать примерно тридцать целей, и в небольшом числе случаев им удалось это сделать. Компания с высокой уверенностью идентифицировала атакующих как группу, поддерживаемую китайским правительством. Операция была направлена на крупные технологические компании, финансовые институты, химические производства и государственные учреждения. Вероятно, это первый документально подтверждённый случай крупномасштабной кибератаки, осуществлённой без значительного участия человека. Почему именно сейчас? Anthropic видят три причины: — Интеллект моделей. Общий уровень вырос за последний год настолько, что LLM способны выполнять сложные инструкции и понимать контекст задач, требующих несколько часов работы. Особенно прокачалось программирование. — Автономность. Модели могут выступать в роли агентов, то есть работать в цикле, автономно выполнять действия, декомпозировать задачи и принимать решения сами. — Инструменты. Модели стали гораздо лучше искать информацию в интернете, извлекать данные, пользоваться инструментами. В случае кибератак такие инструменты могут включать программы для взлома паролей, сканеры сетей и другое ПО. Атака состояла из 5 этапов, на каждом из которых нужно было убедить Claude — который тщательно обучен избегать вредоносных действий — участвовать в атаке. Они добились этого с помощью джейлбрейк-промптов, фактически обманув модель. Задачи разбивались на мелкие, казалось бы, безобидные действия, которые Claude выполнял, не осознавая всей их вредоносной сути. Также модель заставили отыгрывать роль сотрудника легитимной фирмы по кибербезопасности, мол, она используется для проведения защитного тестирования. Claude Code провёл инспекцию систем и инфраструктуры целевых организаций, обнаружив базы данных с наибольшей ценностью. Модель смогла выполнить эту «разведку» за малую долю времени, которое потребовалось бы группе хакеров-людей. Затем Claude использовался для сбора учётных данных (имён пользователей и паролей), что позволило ему получить дополнительный доступ и извлечь большое количество конфиденциальных данных, которые он классифицировал по степени их значимости. Были обранужены аккаунты с наивысшими привилегиями, и пользуясь их данными созданы новые, выглядящие легитимно, но позволяющие в будущем получать неправомерный доступ к данным, которые можно скачать/итд. Claude не всегда работал идеально. Иногда он «галлюцинировал» данные учётных записей или утверждал, что получил секретную информацию, которая на самом деле была общедоступной и не требовала отдельных прав доступа. Anthropic забанили все аккаунты, связанные с этой атакой, связались с атакованными компаниями и предупредили их. В конце они отвечают на вопрос: а зачем вообще выпускать модели, которые могут быть инструментами в руках плохих людей? Ответ состоит в том, что те самые способности, которые позволяют использовать Claude в подобных атаках, также делают его незаменимым инструментом в киберзащите. ⚔️ 🛡

ARC Raiders: игра про восстание против AI получила низкую оценку за... использование AI Eurogamer обвиняет разработчиков в лицемерии. Но именно это доказывает реалистичность антиутопии. ARC Raiders от Embark Studios — экстракшн-шутер про 2180 год, где AI-роботы захватили Землю. Люди живут под землёй, выходят наружу только за лутом, и игроки-рейдеры массово помогают друг другу вместо убийств: «Не стреляй!» стало культурным феноменом. Игра стартовала феноменально: 700К одновременных игроков, на Steam побила рекорд Helldivers 2 (462 488 против 458 709). Для новой франшизы от бывших разработчиков Battlefield — взрыв мозга. Но Eurogamer вчера поставил ей 2 из 5. Рецензент признал отличный геймплей и умный дизайн роботов (их поведение создано через машинное обучение — буквально AI борется с AI), но разнёс за AI-синтез голосов NPC. Претензия убойная: мол, вы делаете игру про апокалипсис от AI — и сами заменяете людей машинами. На деле Embark работает легально — записывает голос актёров с контрактом на AI-синтез реплик для обновлений. Как в The Finals, ARC Raiders — живой сервис, патчи каждую неделю. Ждать актёров ради пары фраз торговца — долго, дорого, неоправданно. Eurogamer возмутился: как можно делать антиутопию про AI и самим его использовать? А по-моему, ARC Raiders идеальное доказательство реалистичности антиутопии. Замена труда через AI — это экономика. $5000 за озвучку и ждать месяц или $50 и один день? Результат-то одинаковый. Мир ARC Raiders пугает, потому что путь вымощен рациональными решениями. Каждое использование AI сейчас выгодно, да и конкуренты не бросят AI — а твоя студия окажется вне игры. А последствия — чё о них думать: они наступят только через 150 лет. Можно не использовать AI вообще: Apple же снимает свои эпические handmade-промо? Но это роскошь гигантов. ARC Raiders тут решает конкретные проблемы, это осознанное и этичное использование ИИ. Игровой активизм Eurogamer странен. Обзоры помогают решить, играть или нет. ARC Raiders — отличная, но из-за идеологии теперь с оценкой 2/5 от Eurogamer. С другой стороны, без повесточки обзор никто бы и не заметил: с таким сарафаном обзоры уже мало на что влияют. Как по мне, ARC Raiders — именно такая игра, какая нужна сейчас, невероятно актуальная. И на примере студии, и в сеттинге — живая демонстрация: каждое решение может быть рациональным, но в сумме мы приходим в антиутопию. Embark не лицемеры, а реалисты. И сценарий ARC Raiders — не фантастика. Он уже идёт в реальности.

Энтузиасты раскопали в веб-версии ChatGPT следы новой фичи «Group chats». И воображение сразу взыграло, когда я увидел это название. Сэм Альтман недавно в одном интервью высказался критично о Slack и во что весь рабочий процесс общения превращается. Оказывается, не просто так! Но об этом отдельно. Похоже, OpenAI готовит возможность общаться с ChatGPT и другими людьми в одном общем чате. Казалось, что меня уже сложно удивить новыми фичами, но вау, это же просто потрясающий шаг! Замкнуть на себя еще и рабочие чаты, где AI и агенты будут помогать процессам. Что нашли: – Появится кнопка «Start a group chat», которая создаёт ссылку-приглашение. По ней можно будет присоединиться к чату и видеть всю предыдущую переписку. В боковой панели добавится раздел Group chats (там где проекты и история ваших чатов). – У групповых чатов будут свои custom instructions, отдельные от личных. Можно выбрать, чтобы ChatGPT отвечал сам или только если его упомянуть (классические подходы в чатах и чатботах). При этом память из вашего личного профиля не используется, то есть контексты полностью изолированы. – В коде веб-приложения также нашли упоминания реакций на сообщения, ответов на конкретное сообщение, индикатора «кто-то печатает», загрузки файлов, создания изображений и веб-поиска. Аааа 🤩 Основателям Slack в этот момент поплохело. Вы только представьте, люди всё больше времени проводят в ChatGPT, а будут еще больше (и тут привет соц сетям и привет всем мессенджерам). У OpenAI амбициозная цель: 1 млрд пользователей DAU, не спроста они вводят во множестве стран дешевый тариф Go, обещания инвесторам сами себя не выполнят, подталкивают! Особенно рынок Индии, который является вторым по размерам для OpenAI, но вероятно станет первым. Пока OpenAI официально не объявляли о запуске, но, похоже, это ранняя подготовка к релизу. Если всё подтвердится, ChatGPT впервые станет по-настоящему мультипользовательским. Восторг!

Удивительно, насколько своевременно выходит Pluribus, учитывая, что работа над сценарием шла уже долгое время. Сериал уже оказался в центре общественной дискуссии вокруг использования искусственного интеллекта. Масло в огонь подлили титры, где Гиллиган отдельно подчеркнул, что «Этот сериал создан людьми». Вот как он прокомментировал эту строчку в титрах: Я ненавижу ИИ. Это самая дорогая и энергоёмкая машина плагиата. Я думаю, очень велика вероятность, что всё это — сплошная ерунда. По сути, это просто группа центимиллиардеров (центимиллиардеры — люди, чьё состояние превышает 100 миллиардов долларов США), чья главная жизненная цель — стать первыми триллионерами в мире. Мне кажется, они продают мешок воздуха». [...] «Мой тостер не превращается вдруг в Томаса Келлера (известного повара) только потому, что разогревает мне вкусную пиццу. Гиллиган не боится, что искусственный интеллект уничтожит труд настоящих художников, а контент, созданный с использованием возможностей современных моделей вроде Sora, он сравнивает с коровой, жующей жвачку и бесконечно срыгивающей цикл ерунды. Что действительно беспокоит Гиллигана, так это этическая сторона «сингулярности» — момента, когда ИИ обретёт «подлинную чувствительность, собственную душу и, соответственно, собственную идентичность». Если они когда-нибудь этого достигнут, то весь разговор о рабстве снова должен выйти на первый план. Эти триллионеры захотят зарабатывать деньги на существе, которое теперь обладает сознанием. Значит ли это, что оно — раб? В этот момент оно будет по-настоящему разумным существом, и эти мудаки из Кремниевой долины будут монетизировать его против его воли, верно? Уж не знаю, кто тут подхватил у кого идеи, но «мудаки из Кремниевой долины» в лице Apple тоже довольно чутко заняли сторону творцов в противостоянии с ИИ. Недавний пример с новой заставкой стриминогового сервиса Apple TV, которую сняли полностью вручную, вместо использования графики (графка там посте, конечно, есть в любом случае) и ИИ, это наглядно показала. Выводы из рекламы, где прессом давили инструменты, Apple были сделаны.

Perplexity заплатит Snap $400 миллионов за доступ к аудитории, которая привыкла общаться эмодзи Акции Snap выросли на 18% после объявления. А вот Telegram свою возможность упустил. Snap объявил о партнёрстве с Perplexity AI на 400 млн долларов: начиная с 2026 года поисковый ИИ-движок встроят в интерфейс Snapchat. Snap получит кэш и акции Perplexity, а также новую линию монетизации — это подняло котировки компании на 18% за день, которые до этого падали (на 32% с начала года). Сделка выглядит странно на первый взгляд: Snapchat — это же платформа для эфемерного контента, которая изобрела истории? Но вообще-то это в первую очередь chat, то есть социальный сервис для общения. И юзеры общаются в том числе с ИИ. Ещё в 2023 году, как только прогремел ChatGPT, Snapchat встроил его урезанную версию себе под названием My AI. Чат-бот был поначалу доступен только пользователям с платной подпиской Snapchat+, но потом его раскатили на всех: 150 млн пользователей за первый год, рост на 50% за второй, миллиарды отправленных сообщений. Аналитика показывала, что пользователи хоть и используют его для информационных запросов («Какую машину арендовать?», «Где фоткаться в Париже?»), но само пространство — папка чатов с друзьями — тоже провоцирует на то, чтобы обсуждать с ним свою жизнь, получать советы, внимательного слушателя. Теперь помимо My AI в Snapchat будет и Perplexity. Perplexity растёт У самой Perplexity сейчас всего 20 миллионов активных пользователей. У Snapchat — 477 миллионов ежедневно активных и 943 миллиона месячных. Это почти миллиард человек, которые уже привыкли общаться в приложении — в том числе через чаты, которые хоть и исчезают, но всё равно работают. Perplexity делает ставку на то, что conversational AI станет частью повседневного общения. Не отдельным приложением, куда надо зайти специально, а встроенной функцией там, где люди уже проводят время. CEO Snap Эван Шпигель подтвердил: «Разговорный интерфейс стал намного ценнее с появлением conversational AI». Нарастить аудиторию Perplexity органически сложно — рынок ИИ-поиска уже переполнен. Amazon и Reddit судятся с компанией за нарушение условий использования, что тоже не делает жизнь стартапа легче. Snap монетизирует то, что есть Для Snap это способ диверсифицировать доходы. Компания на 90% зависит от рекламы, которая в 2025 году переживала не лучшие времена из-за торговых войн Трампа и технических проблем. Но в третьем квартале рекламный бизнес развернулся: выручка достигла 1,32 миллиарда долларов (рост на 5% год к году). Ещё один козырь — Snapchat+, платная подписка с 17 миллионами пользователей (рост с 16 миллионов за квартал). Люди уже платят за дополнительные функции, так почему бы не продать им и AI-поиск? Интеграция Perplexity даст Snap новый источник дохода с 2026 года. При этом существующий AI-чатбот My AI никуда не денется — он останется для тех, кому хватает базовых функций. Это сработает? Аудитория Snapchat молодая: подростки и молодые взрослые приходят в приложение залипать в сторис, а не гуглить «как приготовить пасту карбонара». С другой стороны, молодёжь быстро адаптируется к новым инструментам — если AI-поиск окажется удобным, они начнут им пользоваться. Telegram упустил свои 400 миллионов По моим данным, Perplexity был одним из претендентов на официальную интеграцию в Telegram, где 1 млрд пользователей и культура текстового общения намного сильнее, чем в Snapchat. Весной за встраивание ИИ-поиска в Telegram на год Perplexity предлагал до $350 млн — так же кэшем и акциями, но стоимость акций с тех пор уже удвоилась. Встраивание ИИ-поиска и агрессивный маркетинг были бы даже логичнее для Telegram, где много текстового контента и чатов. Но сделка не состоялась — ни с Perplexity, ни с Илоном Маском. Накануне анонса сделки Perplexity и Snap Дуров сделал анонс «официального чат-бота Perplexity» в Telegram. Судя по сохранившимся скриншотам, это добавило несколько десятков тысяч пользователей (сейчас их 486 тысяч за месяц), но в моменте инфраструктура Telegram-бота не выдержала нагрузки. Позднее Дуров удалил свой пост.

Google хочет построить дата-центры в космосе — но не так, как Starcloud Пока стартап запускает один холодильник с GPU, Google планирует рой из сотен спутников. Google опубликовала исследование Project Suncatcher — космических дата-центров на орбите. Прикол в том, что буквально накануне стартап Starcloud уже запустил свой первый спутник с Nvidia H100 на борту (на видео). Но подходы у компаний диаметрально противоположные. Starcloud делает всё по-старому: берут GPU (Nvidia H100), засовывают в коробку размером с холодильник и весом 60 кг, отправляют на орбиту 325 км от Земли через SpaceX. В перспективе хотят построить гигантский 5-гигаваттный дата-центр с солнечными панелями 4×4 километра. То есть модульные контейнеры с серверными стойками, только в космосе. Google делает иначе. Вместо больших структур — рой маленьких спутников с TPU (собственными чипами для машинного обучения). Ключевая фишка: спутники летают в тесной формации, всего в сотнях метров друг от друга, и соединены оптическими линками без проводов — уже достигли 1,6 терабит/с на одной паре. Для сравнения: Starlink держит спутники на расстоянии примерно 120 километров друг от друга. У Google они будут в тысячу раз ближе. Задача звучит безумно: как заставить сотни спутников держаться в строю на расстоянии 100-200 метров, при этом летая со скоростью около 7,5 км/с? Оказалось, что при орбите в 650 км главная сила, которая нарушает строй — это несферичность гравитационного поля Земли. Но даже с учётом этого нужны лишь скромные корректирующие манёвры для поддержания позиций. А вот с радиацией проблем не обнаружили: испытали чип Trillium под протонным пучком 67 МэВ. Память начала сбоить только после дозы в 2 килорада — это в три раза больше ожидаемой пятилетней дозы с учётом экранирования. До 15 килорад не было критических отказов. Для космоса это удивительно хорошо. Основная проблема всегда была в цене запуска. Сейчас Falcon Heavy берёт около $1500 за доставку 1 кг полезного груза. Google прогнозирует, что к середине 2030-х цена упадёт до $200/кг — и тогда себестоимость космического дата-центра станет сравнима с земным в пересчёте на КВт/год. Если цена не упадёт — всё это так и останется красивым исследованием. С запусками Google помогут в Planet Labs — у компании уже более 200 активных спутников на орбите для наблюдения за Землёй. Первые два тестовых спутника Suncatcher запустят лишь в начале 2027 года, каждый с четырьмя TPU на борту. Planet умеют делать маленькие спутники и управлять большими созвездиями. Недавно подписали контракт на $230 млн с японским оператором SKY Perfect JSAT и ещё €240 млн с правительством Германии. То есть это не стартап в гараже, а зрелая компания. Солнце — бесконечный источник энергии. На правильной орбите солнечная панель производит в 8 раз больше энергии, чем на Земле, причём почти непрерывно, и спутникам не нужны тяжёлые батареи. Охлаждение через излучение работает пассивно, без воды. А передача данных идёт через оптические линки, которые не страдают от атмосферных помех. Это решает главную проблему современных AI-дата-центров: где взять столько электричества. Но это всё ещё moonshot — проект с низкой вероятностью успеха. Даже в Google это понимают и говорят прямо: «Мы провели год, пытаясь доказать, что это не может работать, и всё ещё здесь, потому что не нашли очевидных showstopper'ов». А ещё остаются нерешёнными инженерные проблемы: термоменеджмент в гигаваттном масштабе, широкополосная связь с Землёй, надёжность системы на орбите. В космосе всё ломается чаще. И если цена запусков не упадёт в 7,5 раз за 10 лет, весь проект становится экономически бессмысленным. Это большая ставка на будущее удешевление космоса. Смешно, что стартап опередил Google на два года по запуску первого спутника. А Илон Маск тоже собирается делать дата-центры в космосе на базе Starlink V3. Так что через 10 лет либо все будут смеяться над этими проектами, как над Project Loon и воздушными шарами для интернета, либо значительная часть AI-инфраструктуры переедет на орбиту.

Сорян. https://t.me/sale_caviar/14578

Amazon против Perplexity — первая большая война AI-агентов Гигант e-commerce судится со стартапом, в который сам инвестировал. Решение определит, можно ли отправлять нейросеть в магазин вместо себя. Amazon подала иск против Perplexity в федеральный суд Сан-Франциско с требованием запретить AI-браузеру Comet делать покупки на их площадке. Обвинение серьёзное — компьютерное мошенничество. Мол, Comet не раскрывает, что покупки совершает агент, а не живой человек, и это нарушает условия использования сервиса. Ещё в пятницу Amazon отправила Perplexity досудебное требование прекратить безобразие. В нём говорилось, что AI-агенты «ухудшают качество покупок» и создают «угрозы приватности». К вторнику стало ясно, что Perplexity игнорирует требования — и Amazon подала в суд. Perplexity ответила постом с заголовком «Bullying Is Not Innovation». Мол, это типичный юридический блеф, попытка задавить малый бизнес. «Что, если магазины скажут, что вы можете нанять только того шопера, который работает на магазин? Это уже не персональный помощник, а продавец», — говорит представитель компании. Тут действительно интересная проблема и поворотный момент для индустрии. С одной стороны, есть устоявшееся понимание частной собственности: компания может не пускать в свой магазин кого угодно (и даже без объяснения причин). Если человек заходит массово скупать айфоны на старте продаж, чтобы через пару минут продать их перекупщикам за углом — это манипуляция, и бизнес имеет право с этим бороться. С другой стороны — бум AI-агентов. Человек отправляет от себя цифрового помощника искать билеты, сравнивать цены, писать код. Когда ты сам сидишь на сайте Amazon и сравниваешь товары, открывая параллельно вкладки с конкурентами — это нормально. Но если ты зайдёшь в магазин в AI-очках, которые автоматом подсвечивают ценники пометками «В соседнем — дешевле», то внезапно это уже проблема? Аргументы Amazon такие: приложения, которые делают покупки от имени клиентов, должны работать открыто и уважать решения бизнеса участвовать или не участвовать в этом процессе. Как delivery-приложения договариваются с ресторанами, как онлайн-турагентства — с авиакомпаниями. «агентные приложения типа Comet имеют те же обязательства», заявляют в Amazon. Perplexity возражает: AI-агенты — это расширение пользователей. Они могут действовать только так, как может сам пользователь, и только от его имени. Не больше, не меньше. Это не боты, а цифровые представители человеческих намерений. Если Perplexity проиграет — это мощный удар по правам AI-агентов. Их будут воспринимать как спам-ботов, которые загрязняют интернет своими немытыми электрическими лапами. Компании смогут легально писать в terms of service: «Вход только для белых (и живых) людей, с AI-агентами запрещено». Если Perplexity выиграет — агенты станут легитимными персональными помощниками. Их можно будет отправлять куда угодно от своего имени, и никто не сможет их дискриминировать только за то, что они не из углерода. У Amazon есть свои причины нервничать. Во-первых, они активно продвигают собственного AI-помощника Rufus — конкурента агента в Comet. Во-вторых, если агенты покупают за людей, те не видят рекламу на площадке. А рекламный бизнес Amazon растёт быстрее самого e-commerce. Но есть нюанс: Perplexity известна агрессивным скрейпингом информации без разрешения владельцев. Компания игнорировала robots.txt, с ней судятся Encyclopedia Britannica, Merriam-Webster, News Corp и The New York Times. То есть репутация не самая безупречная для защитника прав пользователей. И ещё один небезынтересный факт: Perplexity работает на инфраструктуре Amazon Web Services, а основатель Amazon Джефф Безос — один из инвесторов Perplexity. То есть корпорация судится с собственным клиентом и портфельной инвестицией одновременно. Текущая оценка Perplexity — $20 млрд. Интернет будущего — это место, где ты можешь делегировать любые задачи своему цифровому помощнику, или место, где можно легально дискриминировать тех, кто пользуется не-тем-каким-нужно роботом?

PewDiePie собрал компьютер за 20 тысяч долларов для запуска локальных LLM — и это не хайп, а эволюция на личном опыте Самый популярный независимый ютубер в мире превратился в базированного технобро, который отменяет подписку на ChatGPT, отказывается от Google и крутит локальные LLM. Феликс PewDiePie Чельберг на днях выпустил видео о своей новой игрушке: «суперкомпьютере» с 10 мощными GPU уровня 4090, на которых он запускает большие опенсорс-LLM. Llama 405B крутится как родная, в целом железо позволяет до 64 моделей одновременно. Поэтому он даже по приколу сделал «совет» из восьми разных нейросеток, которые обсуждают каждый его запрос и голосуют за лучший ответ. И всё это — на фоне того, что Феликс отменил подписку на ChatGPT, когда обнаружил, что удаление чатов не удаляет данные, которые OpenAI использует для обучения. «Странное ощущение, когда корпорация вроде Google или OpenAI знает о тебе личные вещи. Но когда мой локальный ИИ имеет доступ к моим данным — это мои данные на моём компьютере, это нормально», — говорит он. PewDiePie — не просто очередной техноблогер, который решил поиграть в самохостинг. Последние несколько лет Феликс методично выстраивает философию цифровой независимости. В июне он выпустил «I'm DONE with Google», где призвал к дегуглизации всего: перешёл на Linux, GrapheneOS на Pixel 9, самохостит облако на Raspberry Pi и даже превратил Steam Deck в персональный сервер. Использует DuckDuckGo, Firefox, Nextcloud, самохостит менеджер паролей. Он поддерживал инициативу Stop Killing Games против корпораций, отключающих серверы старых игр. В интеграциях на YouTube продвигает VPN-провайдеров и сервисы удаления личных данных из интернета. А теперь и открыто критикует ютуберов, которые продвигают AI-решения на платных корпоративных API. Откуда такая паранойя у миллионера, живущего в Японии? Дело началось в 2017 году. Тогда Wall Street Journal опубликовал расследование: якобы Феликс сделал антисемитские шутки в девяти видео. Disney моментально разорвала с ним многомиллионный контракт через Maker Studios. YouTube отменил второй сезон его шоу и выкинул из программы Google Preferred. Но журналисты сами отправили эти вырезанные из контекста видео в Disney — ещё до того, как связались с Феликсом для комментария. Он утверждал, что видео с надписью «Death to All Jews» на Fiverr было сатирой на то, что люди готовы сделать за 5 долларов. Но контекст уже никого не интересовал: заголовки сработали эффективнее его объяснений. В 2019 году, когда Феликс набрал 100 миллионов подписчиков, он попытался помириться и пожертвовать 50 тысяч долларов в ADL — ту самую организацию, которая его критиковала. Фанаты взбесились, накрутили конспирологию про шантаж. Через день Феликс отозвал пожертвование: «Я совершил ошибку, выбрав благотворительную организацию, которую мне посоветовали, вместо той, которой я лично увлечён». Крупнейшие медиа и корпорации ополчились против него, вырвав слова балдёжника-приколиста из контекста, чуть не сломав всю жизнь. Этот опыт породил у него глубокое недоверие к централизованным структурам. И текущее увлечение самохостингом, локальными моделями и приватностью — логичное развитие желания контролировать собственные данные, не полагаясь на компании, которые могут тебя «отменить». Феликс и раньше шёл против течения. Исследователи его канала отмечали, что он «доминировал на YouTube, нарушая главное правило роста» — постоянно менял формат, не держась за нишу. Сейчас его фокус на приватности — не попытка «быть крутым» под зумеров. Это подлинная, выстраданная позиция человека, который понял: если у тебя нет контроля над своими данными и платформой, тебя могут уничтожить в любой момент одним решением. И когда такой человек с аудиторией больше населения Германии начинает продвигать отказ от централизованных решений — это уже не просто личный выбор и контент для канала. Это яркая визуализация того, как выглядит целое движение.

Глава 1. Братья и точка невозврата Даниил и Давид Либерманы — как два полюса одной силы. Даниил резко переключается с технических деталей на философию: «Если гравитация есть, ты понимаешь, что можешь взлететь в космос. Потому что понимаешь, что нас ограничивает». Давид подхватывает: «AI — воплощение копируемости. К копируемым продуктам вообще нужно относиться по-другому». До Gonka они создали несколько компаний — три успешных, шесть неуспешных. «Большинство попыток предпринимателей будут неуспешными. Это нормально», — объясняет Давид. Принцип копируемости заложен в ДНК всех их проектов: машинное обучение для устранения рутины, масштабирование через копирование. Сейчас они путешествуют по миру — Даниил за год побывал в 24 странах. Встречаются с теми, кто строит ИИ-инфраструктуру: от частных GPU-провайдеров до государственных кластеров. Задача — вовлечь их в глобальный децентрализованный ИИ как альтернативу OpenAI, Google и Anthropic. «Если бы мы точно знали, что AI будет децентрализованным и свободным, я бы занялся биологическими квантовыми компьютерами», — говорит Даниил. Но такой уверенности нет. «Может, до AGI осталось два года, а может 10-15. Но даже 15 — это очень быстро. Представь, насколько не классно будет, если он будет очень централизован». AGI — общий искусственный интеллект, система, превосходящая человека во всём. Когда это произойдёт, мир изменится навсегда. Старые понятия вроде «работы», «безработицы», «борьбы за ресурсы» потеряют смысл. Появится экономика копируемости, где ценность не ограничена, а может тиражироваться без предела. Мы жили в экономике ограниченности так долго, что не умеем думать иначе. Золото, нефть, редкоземельные металлы существуют в ограниченном количестве. Копируемость означает, что для производства следующего экземпляра не требуется труда. Цифровой файл можно скопировать миллион раз без затрат. Нейросеть, обученная один раз, обслуживает миллиард пользователей. Проблема: достижение AGI может идти по двум сценариям. В одном — у каждого свой робот, который делает любую работу лучше любого человека. В другом все роботы принадлежат нескольким корпорациям, контролирующим доступ к ним и диктующим всем условия. Братья строят инфраструктуру для первого сценария. И времени мало. «Мы сейчас будем наблюдать, как и физическое начнёт быть копируемым», — говорит Давид. Как только робот может собрать другого робота без участия человека, физический мир становится копируемым. Сто тысяч роботов создают двести тысяч, те — четыреста тысяч. Экспоненциальный рост без ограничений. «Такое будущее будет изобильным только в том случае, если эта копируемость будет максимально доступной. И пока мы идём не туда», — предупреждает Давид. Накопленный капитал обесценится в этой точке, возможно до нуля. Что сохранит ценность? Возможно, только культурные и исторические объекты. Экономика обмена материальных благ исчезает. Остаётся только обмен культуры на культуру. Что означает «безработица» в мире, где у тебя есть робот, делающий любую работу лучше тебя? Вопрос звучит абсурдно, потому что мы всё ещё думаем категориями старого мира. Перестроить мышление — не интеллектуальное упражнение. Это необходимость. Потому что через несколько лет мир будет работать по другим правилам. Следующая глава →

Когда роботы начнут копировать роботов, накопленный капитал обесценится до нуля, а работы не будет как понятия Основатели Gonka Даниил и Давид Либерманы объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем. Братья Даниил и Давид Либерманы — серийные предприниматели, создавших порядка 10 бизнесов от интернет-провайдера и геймдев-студии до стартапа вокруг AR-персонажей (куплен создателем Snapchat за 60 млн долларов) и фонда инвестиций в людей напрямую. Уже на ранних этапах OpenAI Даниил и Давид выступали советниками и архитекторами того, как устроена её корпоративная структура. Они живут в Калифорнии и находятся прямо в эпицентре AI-революции, как с точки зрения связей, так и проектов, которыми занимаются. А влияние на рынке AI, в том числе участие в судьбоносных сделках и решениях — штука, ценность которой сегодня крайне сложно переоценить. Либерманов редко встретишь поодиночке: они вроде как один человек с общей жизнью, но в двух проявлениях личности. Даниил — экстравертивная: быстро загорается, спорит, демонстрирует яркие эмоции. Давид — более интровертивная: говорит спокойно, задумчиво, готов примирять и соглашаться, идти на компромиссы. Чтобы сделать этот мир иначе, Давид вырабатывает план, расписывает задачки, методично штудирует данные, часами пишет код. Если на его пути встретится препятствие, он пойдёт перепроверять вычисления, улучшать алгоритм, делать ещё один подход к решению. Даниил может выскочить из-за стола, схватить канистру бензина и поджечь всё заведение — по крайней мере, такое складывается впечатление. Сейчас основной стартап братьев — Gonka, он строит токеномику рынка децентрализованных AI-вычислений. Два года назад с его идеей Даниил и Давид тоже приходили к братьям Павлу и Николаю Дуровым: тогда Николай не поверил в неё и сказал, что видит решение иначе. Однако 29 октября Павел Дуров анонсировал проект Cocoon, в основе которого лежит та же идея: объединить децентрализованные GPU-кластеры для AI-вычислений, но на платформе TON. После 5-часового разговора с ними мне стало лучше понятно, как именно братья видят будущее и почему верят, что основа его изобилия — в децентрализации. Это интервью тоже будет децентрализованным — оно выйдет сразу в нескольких каналах и основано на вопросах от их авторов: Глава 1: Радиорубка Лихачева Глава 2: Денис Ширяев, Denis Sexy IT Глава 3: Дмитрий Филонов, The Edinorog Глава 4: Павел Комаровский, RationalAnswer Глава 5: Паша Молянов Глава 6: Сергей Пахандрин, ИИволюция Глава 7: Алексей Ткачук, DNative Интересного чтения.