💥 GigaAM v3 стала лучшей в тесте распознавания речи Российская открытая модель распознавания речи GigaAM v3 от Сбера заняла первое место в сравнительном тестировании RESON OSD от MWS AI. В среднем на каждые 100 слов она допускает 7,4 ошибки, тогда как Nvidia Parakeet и Nemotron показали 15,8 и 25,5 ошибки соответственно. Особенно заметно преимущество GigaAM v3 в условиях шума: модель ошибается в 18% слов против 33% у Nvidia Parakeet и 62% у Whisper от OpenAI. Тестирование проводилось на базе более 12 тыс. аудиозаписей русской речи общей продолжительностью около 38 часов. В исследовании сравнивались фразы, содержащие в том числе числа и даты, записанные в тишине и при наличии шума. Вместе с бенчмарком MWS AI представила инструмент для детального анализа результатов, который позволяет сравнивать модели по единой методике и выявлять наиболее частые ошибки. ⚡️ Подпишись на MASHNEWS в МАХ