Сбер открыл доступ к новому поколению GigaEmbeddings — моделей, которые помогают ИИ искать информацию по смыслу, а не по точному совпадению слов. Это полезно везде, где нужен точный поиск: поддержка клиентов, внутренние базы знаний, работа с документами. Чем лучше модель понимает смысл, тем меньше ошибок у чат-ботов и ассистентов. В линейке три модели на выбор: • Флагман 10B-A1.8B — заняла первое место в ruMTEB • 3B — заметно лучше стала работать с кодом • 480M — лучшая русскоязычная модель среди решений до 500 млн параметров. Все модели доступны бесплатно под лицензией MIT. Веса можно скачать на HuggingFace: 480M | 3B | 10B-A1.8B и GitVerse: 480M | 3B | 10B-A1.8B. Подробности разработки — в посте команды.