Не курс. Не тул. Флоу. Валера где твой курс по AI кодингу? Или: Валера почему мы до сих пор не увидели крутой AI coding инструмент от тебя? (с 1 млн звезд на гите =) Отвечаю Я в первую очередь DevOps/Hardware инженер Во вторую руководитель R&D команд Так начиналась моя карьера и дальше я оброс разными инструментами которые вы так же используете сейчас Но у меня есть плотная основа, я выдели только небольшую часть моих хард скиллов которые я качал до эры AI Базы данных Linux Docker Kubernetes Транспорт: TCP/IP. Сети, шлюзы, протоколы, маршрутизаторы. Кодинг с 0 с учителем, ООП и всё что с ним связано. Считаю что умею задавать вопросы, критически мыслить и быстро анализировать и запоминать поступающую информацию Так вот Я не хочу и не буду продавать вам тут курсы где вы поменяете деньги на возможность в момент уменьшить FOMO Не хочу и не вижу смысла пилить свои универсальные тулы для кодинга или обозревать очередной тул который как-то там "круто" собрал вам спеку, потому что вы не понимаете как работает какая-то часть вашего пирога и надеетесь покрыть это тестами или доками Я показываю как делегирую рутину и творю, именно по этому вы видите очень много open source от меня https://github.com/vakovalskii это моя цель! Вот что я собрал за последние пару месяцев: vamplabai.com — 1 терминал, создание архитектуры 1ч, создание документации 2дня (руками) Topsha — 2 терминала, создание архитектуры 0.3ч, создание документации 40 минут (руками) ValeDesk — 2 терминала, создание архитектуры 0.1ч, создание документации 10 минут (руками) Copyosity — 1 терминал, создание архитектуры 0.2ч, создание документации 20 минут (руками) LocalTaskClaw — 1 терминал,создание архитектуры 0.15ч, создание документации 1час (руками) Все эти проекты объединяет один и тот же подход: 1. Генерируем план руками 1.1 Рисуем архитектуру хоть на бумажке 2. Создаем директорию проекта 3. Выбираем таргет сервер или если десктоп апп, билд через GitHub Actions 4. HITL генерация и поэтапные тесты, документация в /docs 5. Документирование после завершения цикла разработки (фича/пр/вы решили что сервис готов) Один или два терминала Единый пайплайн на всё Минимальный набор плагинов только то что ускоряет или автоматизирует работу в CC или Codex Не работает фича? Я точно знаю где Помните мой бэкграунд? Не знаю? LLM помогает найти проблему потому что я знаю куда направить =) Если разложить слоёный пирог решений который почти все мы делаем, это фреймворки над базой данных Слой данных Слой транспорта и модификации, API Слой UI Вайбкодинг это инструмент ускорения меня и моих команд в поиске оптимальных решений, как технических так и бизнесовых Никуда не пропала и не пропадет валидация через людей на проде Всё ещё нужно на проде отсматривать каждый PR Всё ещё в критичной инфраструктуре нужно проверять код руками. И это 2026 год И да все еще нужно думать и качать мозг! Но то что мы имеем сегодня, это инструмент ускорения до определённых стадий А дальше ты, твой бэкграунд, и понимание всех слоёв пирога Хорошо об этом написал Рефат буквально пока я писал этот пост по пути в такси: "узкое горлышко не в скорости, а во внимании и осознанности Автоматизируй рутину, не мышление." Цена делегирования мышления это когнитивный долг: ты потом переделываешь потому что не можешь развивать то чего не понимаешь Я делегирую рутину. Всю когнитивную часть, архитектуру, решения, декомпозицию я делаю сам Я не говорю агенту "сделай круто документацию и придумай за меня реализацию" Я создаю через ИИ то что придумал, и агент ускоряет исполнение Самое важное что за этим флоу мы можете проследить в моих репозиторих или скормить их LLM ке, пускай вам подскажет Кстати для прокачки базы все еще советую очень полезный сайт https://roadmap.sh/devops И самый короткий курс от меня все же будет он тут