Искусственный интеллект научили прогнозировать неисправности промышленного оборудования до аварии 💻 Ученые Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» разработали мультиагентную систему, которая с помощью искусственного интеллекта выявляет признаки неисправностей промышленных двигателей и оценивает риск их отказа. Технология позволит планировать ремонт до возникновения аварийной ситуации и снижать риск внеплановых остановок производства. 🖥 Как сообщает пресс-служба университета, для диагностики системе достаточно данных о токе и напряжении в трехфазной электросети. Дополнительные вибродатчики на корпусе двигателя не требуются, а установку оборудования можно проводить без разборки и остановки агрегата. ‼️ Алгоритмы анализируют электрические сигналы и выявляют признаки повреждения подшипников, ротора и статора, а также нарушения воздушного зазора. Система оценивает тяжесть дефектов и остаточный ресурс оборудования, после чего предлагает варианты обслуживания. 🖋 Платформа объединяет данные электродвигателей с информацией из систем диспетчерского управления и технического обслуживания. Она может работать внутри контура предприятия без обращения к внешним облачным сервисам. Решение рассчитано на масштабирование от одного двигателя до парка из 1000 машин. 📈 Разработка уже прошла опытно-промышленную эксплуатацию на объекте Володарского водопровода. Следующий этап – накопление данных, совершенствование алгоритмов и оценка экономического эффекта. #цифровизация 📲 Neftegaz Territory в MAX