«Геовектор» рассказал на Майнексе-2026 о перспективах медного проекта «Агынджа» Компания «Голд Майнинг», входящая в группу компаний «Геовектор», поделилась опытом сотрудничества с АО «Полиметалл» на медно-серебряном объекте «Агынджа» в Якутии. В рамках форума Майнекс-2026 представители компании рассказали о своем подходе к анализу геологических данных и раскрыли результаты исследования Агынджи. Участок расположен в Момском районе Республики Саха (Якутия), недалеко от поселка Зырянка. Площадь лицензионного участка — около 24 кв. км. По мнению геологов, объект относится к типу «манто» (в качестве аналога приводят месторождение Мантос-Бланкос в Чили). Для таких месторождений характерны высокие содержания меди и наличие линз сплошных борнитовых руд. «Дело в том, что рудопроявление изначально оценивалось как достаточно маленькое. Оно было открыто в рамках геологической съемки 1970-1980 годов. И сейчас это рудопроявление представляется в десять раз больше. Мы высоко оцениваем перспективность района вокруг данного объекта и предполагаем наличие меднорудной провинции, на основе которой при достаточном изучении может сформироваться промышленный горнодобывающий кластер», — рассказал представитель компании. По текущим оценкам, ресурсный потенциал участка составляет 1,4–1,7 млн тонн меди (при среднем содержании около 2%) и примерно 363 тонны серебра. На данный момент на Агындже пробурено порядка 6,5 км скважин, пройдено около 848 погонных метров канав и 190 км маршрутов с опробованием. С учетом сложных горно-геологических условий для работ применялись малогабаритные мобильные буровые установки. Кроме того, для анализа полученных данных специалисты компании применяли структурный анализ, что позволяет достоверно расшифровать последовательность тектонических событий и прогнозировать поведение геологических тел на глубину. На примере совместного проекта с «Полиметаллом» (объект «Агынджа») спикер показал, как интерпретация структурных данных меняет представление о сложности объекта: изначально считавшийся крайне сложным участок по итогам полевых работ оказался значительно проще, что позволило оптимизировать программу ГРР. Для построения модели привлекались данные бурения, структурные замеры (слоистость, сланцеватость, специфические структуры), а также методы анализа неоднородных выборок для расчета осей сжатия и растяжения. ❗️Читайте новости также на платформе VK и в МАХе