Сбер выпустил новое поколение моделей GigaEmbeddings Эмбеддинг-модели помогают быстро находить нужную информацию по смыслу. Это особенно важно в поддержке клиентов, внутренних базах знаний, работе с юридическими и финансовыми документами. Линейка состоит из трёх моделей разного размера. Она совместима с популярными инструментами для запуска ИИ-моделей vLLM и SGLang. Её легко встроить в существующую инфраструктуру. По сравнению с прошлой версией GigaEmbeddings улучшила результаты в английском языке и коде. Флагманская модель также заняла первое место в рейтинге ruMTEB. Команда разработки уже выкатила веса на GitVerse и HuggingFace. Их можно бесплатно использовать под открытой лицензией MIT: HF: 480M | 3B | 10B-A1.8B Gitverse: 480M | 3B | 10B-A1.8B Подробности читайте в посте команды ↖️