🤖Прогресс не остановить: для обучения ИИ уже используют синтетические данные, фото и видео, созданные другими ИИ. У России в этой гонке неплохая позиция: есть сильные учёные, ресурсы и желание развиваться. Об истории ИИ и ситуации в отрасли на традиционной лекции в Мосгордуме рассказывал профессор, декан факультета искусственного интеллекта МГУ имени М.В.Ломоносова Иван Оселедец По его мнению, в условиях жёсткой конкуренции не стоит распыляться на «задачи тысячелетия» — важнее фокус на том, что напрямую влияет на экономику и жизнь людей. В Москве ИИ уже часть повседневной жизни: запущен пятый беспилотный трамвай, а модель для обработки рентгеновских снимков не имеет аналогов в мире. Специалисты под руководством Ивана Валерьевича учат свою модель 3D-проектированию — это серьёзно облегчит проектирование промышленных объектов. ❗Кстати, методы обучения ИИ во многом заимствованы из педагогики — например, обучение с подкреплением. С развитием ИИ возникает всё больше рисков и этических вопросов. Отпадает необходимость в целых НИИ по ряду направлений: математику ИИ уже щёлкает как орешки. Поэтому сегодня важно переосмыслить роль машин в мире человека и то, какие задачи мы можем, должны и хотим решать с их помощью. Возможно, главный вопрос уже не в том, чему ещё научить ИИ, а в том, что мы сами готовы делегировать машине, а что обязаны оставить за человеком.