Научный центр Минтранса России

@nacmtrf · tech · Russian · active

Subscribers 653 Subscribers, last 30 days: 653 → 653 +0 24h
Reach per post (ERR) 19.8%129 avg views
Posting 1.0/day last 7 hours ago
Reactions per 1K views 74.1 👏 🔥 ❤

Модель «поселила» 86 тысяч человек на заводе. Почему так вышло? 🗺 Учёные из НИУ ВШЭ и Научного центра Минтранса России разработали алгоритм коррекции глобальной модели плотности населения GHS-POP. С его помощью удалось исправить данные о местоположении 12,6 млн человек и повысить точность данных до 83%. Статья опубликована в научном журнале «Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле». Разбираемся, в чём была ошибка и как её исправили.

Views over time

05010015025 Sep 12:3213 Nov 02:3112325 Sep 12:32: 0 views13 Nov 02:31: 123 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
25 Sep 2026, 12:320
13 Nov 2026, 02:31123

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.