Мультипликатор

👁️ Рекордно низкая безработица: ИИ как необходимость? Всем привет, на связи Эван! Недавно я шел по улице и заметил нечто странное в уличной рекламе языковой школы. На первый взгляд, это была фотография ученицы в классе. Но времена изменились. Девочка, класс, учебник — всё было сгенерировано искусственным интеллектом. А на следующем постере также были «родители» этой ученицы — тоже сгенерированные. Искусственные родители искусственных детей. Звучит жутковато? Так искусственное становится буквально вирусом, который сначала захватил всё в интернете, а теперь проникает на наши улицы. Этот тренд продолжится, но, на мой взгляд, важно направить его во благо. Вчера в эфире «Радио Sputnik» я обсуждал знаковую новость: Россия демонстрирует самый низкий уровень безработицы среди стран «большой двадцатки» — всего 2,2%. Некоторые трактуют это как безапелляционный повод для радости. Но ситуация сложнее. Высокая безработица — это проблема. Но и низкая — тоже, ведь она означает отсутствие трудового резерва. Если сделать безработицу 0%, то мы не сможем открыть новое предприятие, не переманив сотрудников с соседнего, которое будет вынуждено закрыться. И тогда экономика из растущего организма превратится в уроборос — вечно пожирающего самого себя. Здоровые уровни безработицы, с точки зрения экономической теории — это 4–6%. Тогда есть трудовой резерв: при открытии новых предприятий не нужно переманивать сотрудников, а расширение экономики не вызывает значимого роста цен и инфляции. В текущих условиях призыв «снизьте ставки, дайте кредиты и откройте больше предприятий» выглядит слабо реализуемым. Откуда брать людей, кто будет работать, если у нас рекордно низкая безработица и трудового резерва мало? Разумеется, у этого есть решения. Удерживая высокую ключевую ставку, Банк России помогает неэффективным предприятиям уйти с рынка и освобождает трудовой резерв. Помимо этого, есть миграция. Но с учетом задач страны нас интересуют квалифицированные кадры, а их привлечение — отдельный процесс. Оба подхода имеют свои плюсы и минусы, есть сторонники и противники. Но есть и третий путь, от которого выигрывают все. На мой взгляд, этим путем является повышение эффективности труда. Как в примере, с которого я начал. Раньше у нас было X фотомоделей, которые снимались в рекламе «счастливых родителей». Применение ИИ оставляет на этом рынке X/10 моделей, представляющих собой бренд (знаменитостей и тд.). Остальные высвобождаются и переквалифицируются в другие профессии, где экономика испытывает дефицит кадров. Мне кажется, что эффективность за счет ИИ может стать новым значимым нарративом для российского бизнеса и рынка труда. Нас не так много, особенно если сравнивать с американцами или китайцами. Брать числом, вероятнее всего, не наша сильная сторона. Отсюда — упор на эффективность. Она позволит сохранять предприятия и не терять в выпуске. Но для людей и рынка труда это вызов. Если рынок труда действительно пойдет по этому пути (а я вижу предпосылки именно к этому), то для большинства людей всё большую роль будет играть нейропластичность — способность адаптироваться, учиться и применять новое. Мой вывод следующий. В условиях высоких ставок и ограниченного трудового резерва бизнесу стоит двигаться в сторону тотальной интеграции ИИ. Всё, что можно — нужно отдавать машинам. А людям стоит готовиться заранее. Навыки использования ИИ уже сейчас важны, а в ближайшие 3–5 лет они станут буквально критическими. Если интересно, как именно готовиться — поставьте 👍 Сделаю разбор навыков и инструментов, которые, на мой взгляд, актуальны и полезны каждому.