🔍 В ПЕРМИ НАУЧИЛИ НЕЙРОСЕТЬ НАХОДИТЬ ЗОЛОТО С ТОЧНОСТЬЮ 88% ⤷ Учёные Пермского Политеха разработали алгоритм, помогающий нейросетям быстрее находить перспективные участки для добычи золота и других металлов. Система сокращает время обучения ИИ на треть и использует вдвое меньше компьютерной памяти. ◽️ Сегодня поиск новых месторождений обходится в сотни миллиардов рублей ежегодно, но до 90% этих денег уходит впустую — на каждое открытое месторождение приходится около десятка пустых скважин. Стоимость одной такой ошибки превышает сотни миллионов рублей. Проблема в том, что нейросети не понимают геологических терминов — им нужны числа. Существующие методы перевода либо перегружают компьютеры, либо не отвечают на главный вопрос о наличии руды. Пермские учёные создали математический алгоритм — «переводчик» между геологами и нейросетями. Компьютер видит не просто список признаков, а понимает, какие из них действительно указывают на руду. 🏭 Метод испытали на реальных данных золоторудного комплекса Агбау в Кот-д'Ивуаре. Точность прогноза составила 88% — уровень лучших мировых аналогов. Число анализируемых характеристик сократили с 13 до шести. Разработка уникальна тем, что позволяет определять не только наличие руды, но и степень перспективности участка — высокую, среднюю или низкую. Такого подхода нет ни в России, ни за рубежом. В перспективе технология поможет геологам быстрее составлять прогнозные карты и выбирать места для бурения, снижая риск дорогостоящих пустых скважин. Насколько метод сократит реальные расходы на геологоразведку, ещё предстоит проверить на практике. ⏺Нефтяная и горная промышленность