$YDEX | В «Яндексе» рассказали, почему курсы по работе с ИИ не дают эффекта Обычных курсов недостаточно, чтобы сотрудники начали регулярно использовать искусственный интеллект в работе, заявила в эфире Радио РБК HR-директор «Яндекса», куратор проектов образования и устойчивого развития Дарья Золотухина. По ее словам, на первом этапе 80% сотрудников после обучения не смогли встроить новые навыки в ежедневную работу. Эти данные она также привела в гайде по внедрению ИИ «AI Adoption». Как рассказала Золотухина, обучение ИИ-навыкам нельзя заканчивать на передаче знаний — нужно стимулировать их практическое применение. В «Яндексе» решение нашли в прикладном формате — ИИ-спринтах: сотрудник приходит с конкретной задачей, неделю учится и сразу решает ее. «Мы перепридумали разные форматы прикладного обучения. Вот сейчас у нас существует такой формат — он называется ИИ-спринты. Он длится в течение недели, когда сотрудник приходит с какой-то конкретной задачей за конкретным навыком. Например, научиться генерировать дизайн с помощью нейросетей или работать с аналитикой. Или для финансистов, например, какой-то недельный спринт — это три занятия, каждое длится по полтора часа. 60% этого спринта — это практика, и твоя задача — решить реальную проблему в течение этой недели, почувствовать магию автоматизации рутины. И уже вот такой прикладной формат нам дал на самом деле больший эффект, чем просто передача знаний», — рассказала Золотухина. По ее словам, массовое внедрение ИИ уже сильно изменило рынок труда и найма: работодатели готовы в среднем на 14% больше платить специалистам, владеющим ИИ-навыками. Также возрастает роль специалиста как эксперта. По словам Золотухиной, если раньше многие стремились стать тимлидами и руководить командами, то сегодня сотрудник может руководить агентами. Это позволяет ему развиваться как эксперту и постоянно оттачивать свои навыки. Бесплатная версия (задержка 15 мин) РБК | 15:45:17 | @mindnews
Mind News
Subscribers
2.6K
+0 24h
Reach per post (ERR)
0.2%6 avg views
Posting
4783.8/day
last 11 minutes ago
Reactions per 1K views
0.0
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 9 Nov 2026, 13:00 | 0 |
| 10 Nov 2026, 11:28 | 30 |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.