Сломай и сделай нормально

Как обучать команду AI, когда там всё меняется? На всех мероприятиях я собираю интересные вопросы из зала или из чата. И вот ещё один такой вопрос: «Как обучать команду AI-технологиям, когда всё быстро меняется и знания устаревают за недели? Вы целенаправленно обучаете команду или просто рекомендуете им что-то изучить?» Вопрос очень правильный, потому что традиционные формы обучения действительно не имеют смысла для AI-технологий. Вот провели вы лекцию или мероприятие для команды, а через неделю уже всё устарело. Отправили сотрудников проходить курс, а к его финалу контент уже протух. По сути, меняется сама задача обучения. Теперь наша цель не в том, чтобы передать готовую информацию и знания. А в том, чтобы втянуть человека в процесс использования и изучения AI, а также непрерывный цикл обновления знаний по этой технологии. Давайте расскажу, что мы делали у себя внутри: У нас очень хорошо работали живые демо! Ведущий мероприятия и все участники просто открывают ноутбуки с заранее настроенной средой, например, Claude Code. И следом за ведущим делают свой первый лендинг, сайт или презентацию. У участников сразу формируется новый навык. Мы создали чаты по всем основным направлениям внедрения: AI Pioneers, Design Engineers, Performance Engineers, «Вайбкодим сайты Nimax» и так далее. В эти чаты мы выкладывали материалы и ссылки. Но самое главное — делились опытом: у кого и что именно получилось сделать с помощью AI. Там же ребята задавали вопросы и помогали друг-другу. В этих чатах сформировался непрерывный поток контента и взаимодействия про AI, у которого просто не было устаревания. Сейчас эти чаты у нас подувяли, потому что AI понемногу становится привычным и понятным для всех. Первые задачи по пионерскому внедрению решены. Это не вся программа внедрения, а только образовательная часть. Про более формальные подходы я напишу отдельный пост. Но самое главное, что здесь можно увидеть: хорошо работает живой пример. Когда ты видишь, что твой коллега с помощью AI собрал презентацию, а коллега из соседнего отдела перекинул все объёмные работы на агентов ... в этот момент возникает понимание, что ты тоже так можешь. А следом — желание догнать. Конечно, немного эксплуатируется страх отставания и чувство вины (простите). Если человек видит, что вся команда уже получает результаты с помощью AI (а он еще нет), возникает тревога. А это неприятный, но тоже стимул к движению.