Браузерный AI-агент в Datalens В #ГриненкоПро №16 поговорили с Андреем Мелиховым, разработчиком Яндекс Облака и автором @melikhov_dev о его опыте создания AI-агента прямо в браузере: как он вызывает тулы, строит чарты, работает с данными, проверяет себя через eval harness и почему нельзя просто так взять и прикрутить LLM в продакшне. https://www.youtube.com/watch?v=chiexp7ncfg В выпуске: — почему готовых фреймворков не хватает; — как устроены AI-агенты в браузере; — SSE-стриминг, BFF, tool calling и agent loop; — проблемы разных моделей и инференсов; — evals, LLM-as-a-judge и железный пользователь; — доверие к числам в BI и проверяемые чарты; — заменит ли GenBI аналитиков; — MCP, серверные агенты и будущие API; — как Claude Code, Codex, OpenCode и другие coding agents меняют разработку; — почему AI ускоряет разработчика в 3–5 раз, но задач становится только больше; — безопасность и корпоративные ограничения; — AI вне работы: ремонт, ресёрч, медицина, презентации, NotebookLM и новостной бот Андрея; — bus factor, spec-driven development и контекст для агентов. Искренне рекомендую канал Андрея @melikhov_dev как минимум всем фронтендерам, сам читаю его давным-давно. Приходите обсудить выпуск в чат сообщества — @grinenko_pro. И, конечно, не забудьте подписаться на канал на YouTube — я уже монтирую совершенно огненный выпуск с настоящим AI-продактом! @devspotting