Медач | Medical Channel

Клинические рекомендации сентября 2026 Коллеги, доброе утро. При помощи нашего новостного бота @rapidmedbot собрали все клинические рекомендации Минздрава, которые вышли в этом месяце. Все они также уже доступны в IQDOC AI. В подборке документы по эндофтальмиту, тракционной отслойке сетчатки, диабетической ретинопатии, TRAPS и другим темам. Для каждого материала сделан краткий разбор и ссылка на полный текст. Ссылка на подборку: https://rapid.iqdoc.ai/editorial-digests/kr-2026-09

20 новых инструментов по диабету в IQDOC — совместно с «Сайнокэ Трейд» IQDOC и ООО «Сайнокэ Трейд» подготовили новую подборку медицинских инструментов для работы с сахарным диабетом. «Сайнокэ Трейд» развивает в России системы непрерывного мониторинга глюкозы, работает с врачебным и пациентским сообществом и реализует проект локализации производства НМГ в Приморском крае. Одно из направлений сотрудничества компании с IQDOC — развитие цифровых инструментов, которые могут использовать врачи в повседневной практике. В каталоге IQDOC уже 136 медицинских калькуляторов, шкал и справочников: от кардиологии и неотложной помощи до онкологии и оргздрава. Теперь отдельный блок посвящён диабету — от оценки риска и диагностики до мониторинга, подбора терапии и осложнений. В подборку вошли: • Выявление и метаболический профиль: диагностика диабета и предиабета, ОГТТ при беременности, FINDRISC, ДИАРИСК, HOMA/QUICKI, TyG, eGDR и отношение окружности талии к бёдрам. • Мониторинг: HbA1c/eAG и метрики CGM. • Питание и инсулин: углеводы и хлебные единицы, расчёт болюса, старт и титрация инсулина. • Риски и осложнения: SCORE2-Diabetes, риск гипогликемии, пятилетний риск ХБП, СКФ и альбуминурия, диабетическая нейропатия и классификация язвы стопы SINBAD. • Неотложные состояния: калькулятор для оценки ДКА и ГГС. Новая подборка создана в рамках сотрудничества IQDOC и «Сайнокэ Трейд» и расширяет набор цифровых инструментов, доступных врачу при работе с пациентами с диабетом. Калькуляторы доступны на всех платформах и уже подключены к ИИ. Веб-версия | Telegram | Max

🔥 Топ-5 новостей за 7 дней 1. Положение полулёжа для профилактики вентилятор-ассоциированной пневмонии у взрослых на ИВЛ: обновлённый обзор 48 РКИ The Cochrane database of systematic reviews · 21 сентября 2026 г. 2. Аллергический ринит у детей: добавление антагониста лейкотриеновых рецепторов не усилило эффект антигистаминного препарата NEJM Journal Watch · 21 сентября 2026 г. 3. Уменьшение дистресса при инъекциях вакцин: обновление клинических рекомендаций 2026 года, 16 положений CMAJ : Canadian Medical Association journal = journal de l'Association medicale canadienne · 20 сентября 2026 г. 4. Снижение массы тела на агонистах ГПП-1 и двойных агонистах сильно различалось между исследованиями Clinical obesity · 13 сентября 2026 г. 5. Левотироксин при коррекции гипотиреоза: клинически незначимые изменения массы тела и антропометрических показателей International journal of obesity (2005) · 18 сентября 2026 г. Rapid Medicine Bot — https://t.me/rapidmedbot

Получите бесплатный доступ к урокам по ИИ в медицине — за прохождение небольшого опроса Друзья, к вам обращается Академия Эдюсон — один из лидеров в дополнительном образовании в нашей стране. Ребята дорабатывают программу «ИИ в медицине: от приема до управления клиникой». Хотят добавить еще больше уроков, которые реально нужны руководителям, управленческому персоналу и врачам клиник. Поэтому методисты Эдюсон собирают мнения через короткий опрос, он займет около 5 минут и напрямую повлияет на итоговую программу. За участие подарят бесплатный доступ к первым урокам. 👉 Пройти опрос: https://clck.ru/3VZmxt Если среди ваших знакомых есть коллеги из медицинской сферы — перешлите им. Так мы все сможем пройти реально крутое обучение, которое избавит нас от рутины, лишних затрат и косяков.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Этой осенью стартует новый поток курса «Статистика, R и анализ данных» — для биологов, медиков, психологов и всех, кто хочет освоить методы Data Science Когда таблицы с результатами экспериментов копятся как снежный ком, графики для публикации рисуются вкривь и вкось, а дедлайн отчета по гранту горит синим пламенем, ждать свободного биостатистика — тупиковая стратегия. На курсе Бластим команда опытных преподавателей научит проводить анализ данных самостоятельно и делать воспроизводимую науку. Темы курса: • Программирование на языке R с упором на tidyverse • Статистические тесты и важнейшие концепции проверки гипотез (мощность, размер эффекта и др.) • Планирование дизайна исследований и хорошие научные практики • Первоклассная дата-визуализация с помощью ggplot2 и других пакетов • Продвинутые методы: линейная регрессия, ANOVA, GLM и LMER, PCA, t-SNE, кластерный анализ • Современные инструменты: Quarto, Shiny, автоматизация с ИИ ⭐️ Главная фишка: можно принести свои датасеты и обработать их при поддержке наставников! Занятия дистанционно по вторникам, четвергам и субботам Мы понимаем, что стоимость обучения иногда становится той самой причиной, из-за которой интересный курс приходится откладывать на потом. Поэтому запускаем грант — чтобы дать возможность начать обучение тем, кому сейчас особенно нужна такая поддержка 📌 Что нужно сделать: ➤ заполнить небольшую анкету ➤ рассказать, почему вам интересно обучение и зачем курс нужен именно сейчас ➤ дождаться результатов отбора — 26 сентября 📩 Если вы уже оплатили курс, тоже подавайте заявку. В случае победы мы вернем деньги. 📍 Узнать подробности курса 📍 Заполнить заявку на грант

🔥 1 октября медицина и ИТ встречаются офлайн на саммите «Цифроайтимед»: это тот случай, когда трансляции недостаточно Можно весь год читать новости про ИИ, цифровых двойников, большие данные, медицинские информационные системы и «медицину будущего». А можно за один день оказаться в одном пространстве с теми, кто это будущее прямо сейчас проектирует, регулирует, разрабатывает и внедряет. 1 октября в Сеченовском Университете пройдет VI Международный саммит «Цифроайтимед». Главная тема этого года — «Доказательный ИИ для здоровья: наука, технологии, человек». В одной программе встретятся врачи и ученые, разработчики и представители ИТ-компаний, НМИЦ, медицинских вузов и органов власти. И говорить будем не только о том, каким когда-нибудь станет здравоохранение. В программе — здоровая продолжительность жизни и персональные траектории здоровья, «клиника без границ», ИИ в фармацевтической и медицинской промышленности, презентация цифровой проектной школы «Локус», LLM для врачей. Отдельно пройдет демо-день ИЦК «Здравоохранение» — с решениями, которые уже претендуют на реальное внедрение в отрасли И вот ради чего действительно стоит приехать очно: самые интересные разговоры на таких мероприятиях традиционно происходят не только у микрофона. Между секциями можно встретить будущего партнера для пилота, задать регулятору вопрос без десяти официальных писем, обсудить с разработчиком интеграцию, а с врачом — почему прекрасная на презентации технология иногда совершенно не работает в клинике. Если вы работаете в медицине, ИТ, науке, медтехе и хотите понимать, каким будет здравоохранение ближайших лет — 1 октября встречаемся на Трубецкой, 8. Начало регистрации участников — в 09:00, программа продлится весь день. 👉 Программа и регистрация: https://digitalitmed.sechenov.ru/ Приходите очно. Будущее здравоохранения удобнее обсуждать с теми, кто его делает, — лицом к лицу.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

📹 ВЕБИНАР: «Защита ИСПДн в медицине: от инфраструктуры до подписи» 📆 29 сентября в 11:00 МСК Как медицинской организации выбрать инфраструктуру для хранения данных пациентов, выполнить требования законодательства и безопасно перейти на электронный документооборот? На бесплатном вебинаре разберём: 🛡 Защита медицинских данных 🔵Облако или собственные серверы: как сравнить затраты, сроки внедрения и риски. 🔵 За что отвечает облачный провайдер, а какие задачи по защите данных остаются за клиникой. 🔵 Как защитить МИС, виртуальные машины, рабочие места сотрудников и подготовиться к проверкам. 📃 Электронный документооборот с пациентами 🔵 Как перевести договоры, согласия и ИДС в электронный формат, сохранив их юридическую значимость. 🔵 Какие электронные подписи использовать и как организовать трёхстороннее подписание. 🔵 Что должны содержать электронные документы, чтобы их можно было предъявить при проверке или в суде. ✅ Практический разбор: на примере трёх клиник разного размера и профиля рассмотрим внедрение ЭДО с пациентами — от сложностей и способов их решения до измеримых результатов. 🎙 Спикеры: • Вероника Нечаева / CISO CORTEL, эксперт по защите ПДн • Вера Волчихина / руководитель направления «Медицина» сервиса F.Doc • Елена Казанцева / медицинский юрист, медиатор в здравоохранении Чтобы попасть на эфир и получить запись — нужна регистрация. ➡️ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ #вебинар

Запустили новостного бота для врачей в Telegram В Rapid Medicine собраны медицинские новости со всего мира, клинические рекомендации и документы Минздрава. Пользователь может как читать общую ленту, так и выбирать материалы по специальности или добавлять свои темы в список интересов. Позднее ИИ автоматически будет подбирать новости под пользователя. Новости можно сохранить в папку, отправить коллеге или объединить в подборку. Внутри мини-приложения также полный перечень недавно вышедших приказов Минздрава и клинических рекомендаций с разбивкой по специальностям и кратким описанием изменений. Бот полностью бесплатен и доступен в Telegram: @rapidmedbot

Medach запустил новостного бота с ИИ Два года назад мы создали Rapid Medicine – проект, где мы пытались охватить медицинские новости со всего мира, чтобы кратко и доступно сообщать о свежих исследованиях, открытиях, законодательных изменения. Однако медицина настолько всеобъемлюща, что просто канала было недостаточно. И мы пошли дальше и создали новостного бота с умной лентой. Он основан на нашем же искусственном интеллекте, который мы используем в @iqdocai, но сейчас он собирает медицинские новости, а также информацию об изменениях в клинических рекомендациях и приказах Минздрава. Заполните профиль и получите персонализированные новости под вашу специальность сразу после входа. Укажите интересы и будете получать подборки статей прямо из PubMed по нужной теме, а также новости по интересам при следующих обновлениях. По каждой специальности есть также разобранные нормативно-правовые акты и клинреки Минздрава, где указано что и как изменилось в новой редакции. Собирайте подборки новостей и дайджесты, а также делитесь ими с коллегами. Все это полностью бесплатно – @rapidmedbot

А что-то происходит 👀

Открыли первый урок курса по медицинскому уголовному праву В этом курсе мы собрали все самое основное, что необходимо знать врачу, чтобы защитить себя. Разбор уголовной ответственности для медицинских работников. Роль причинно-следственной связи и судебно-медицинской экспертизы в уголовных делах, разбор судебной практики, конфликты с пациентами. Документация и ИДС — правила безопасного заполнения. Расскажем как создать «правовой» щит. За 16 академических часов вы получите: • 16 уроков и дополнений к ним; • понимание, где начинается врачебная ответственность и где она заканчивается; • разбор того, как эксперт и судья читают вашу карту и ИДС; • готовые шаблоны и чек-листы для документации, которые помогают снижать правовые риски; • сертификат о прохождении курса. Всё это — полностью дистанционно, в удобном для вас темпе. В конце курса — итоговое тестирование. Курс доступен по специальному предложению за 4 500 рублей до конца года. Записаться на курс

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

😵В XVII веке в Европе анатомию изучали по трупам, что вызывало не только недовольство горожан и священнослужителей, но и множество технических проблем. Тела быстро разлагались, сосуды и нервы приходили в негодность, особенно в тёплом климате, где к этому добавлялся невыносимый запах. Кроме того, казнённых и невостребованных умерших было не так много, а местные власти ещё могли и не разрешить использовать их тела. В 1695 году сицилийский скульптор Гаэтано Джулио Дзумбо и французский хирург Гийом Дезну начали создавать точные восковые анатомические модели, позволявшие изучать строение человека без постоянного использования настоящих трупов. В начале XVIII века практика распространилась по Италии. Особенно прославились мастера Эрколе Лелли, Джованни Манцолини и Анна Моранди Манцолини, а одним из центров анатомической церопластики стала Болонья. Однако отдельные мастерские не могли удовлетворить растущий спрос даже внутри Италии. В 1771 году физик и натуралист Феличе Фонтана убедил великого герцога Тосканского Пьетро Леопольда профинансировать большую восковую мастерскую во Флоренции. Здесь работали анатомы, прозекторы, модельщики, художники, литейщики и столяры. В 1773 году в мастерскую пришёл 19-летний Клементе Сузини, чьё имя вскоре стало брендом флорентийской церопластики, а анатомические Венеры начали прочно ассоциироваться с его работами. Модели создавали так: анатом вскрывал свежее тело и выделял нужную структуру, с препарата снимали гипсовую форму и делали зарисовки, затем воск наносили тонкими полупрозрачными слоями. Скульпторы скрывали швы, дорабатывали поверхность и вручную формировали мельчайшие сосуды и нервы. Для этого требовалось огромное количество трупов и отдельных частей тел, зато анатомию удавалось фиксировать с невиданной для XVIII века подробностью. Ограничений хватало: воск не походил на настоящие ткани, цветовая гамма могла вводить в заблуждение, а скульпторы порой ставили эстетику выше анатомической точности. К тому же модели отражали научные представления своего времени. Но для XVIII века это был настоящий прорыв. В 1775 году во Флоренции открылся Музей физики и естественной истории, позднее получивший название La Specola, частью которого стала и мастерская. Специалисты оценили практическую пользу моделей, а публика — эффектность фигур, повторявших позы античных и ренессансных Венер, с идеализированными телами, настоящими волосами, жемчугом и дорогими тканями. Одним из главных ценителей анатомических восков стал император Иосиф II. После посещения флорентийского собрания в 1780 году он сделал грандиозный заказ для будущей Военно-хирургической академии в Вене, открывшейся в 1785 году. Для неё изготовили 1192 восковых препарата стоимостью 30 тысяч гульденов. Работа заняла около шести лет, а Сузини за это время стал главным модельщиком мастерской. После такого заказа собственные коллекции анатомических восков при университетах и медицинских учреждениях быстро вошли в моду. Не стала исключением и Российская империя, где анатомические коллекции собирали ещё со времён Петра I, достаточно вспомнить собрание препаратов Фредерика Рюйша. Позднее в Россию начали попадать и восковые модели. Одна из них сохранилась в Москве. Во второй половине XVIII века графы Шереметевы приобрели в Европе анатомическую Венеру. При Николае Петровиче Шереметеве она сначала находилась в Кускове, а в 1790-х годах была перевезена в Останкино, где хранится и сегодня под именем Останкинской Венеры. #som_history #som_anatomy

Чем запросы врачей в плане анализов отличаются от запросов пациентов? Газета «Коммерсантъ» выпустила материал «Россияне гонятся за железом» — об анализах «от усталости» и обращениях пациентов к искусственному интеллекту (ИИ) за расшифровкой результатов. По просьбе редакции Ъ эксперты IQDOC посмотрели, как ферритин, витамин D и показатели функции щитовидной железы обсуждают сами врачи. Для этого мы проанализировали 70 163 сообщения от 6023 пользователей IQDOC с ролью врача за период с 25 декабря 2025 года по 25 августа 2026 года. Посчитали упоминания показателей из 26 заранее выбранных лабораторных категорий и проверили, какие симптомы и заболевания встречаются в тех же сообщениях. Чаще всего среди выбранных категорий встречались гемоглобин — 1033 сообщения, липидные показатели — 880, креатинин — 773, глюкоза — 708 и билирубин — 579. Следом шли АЛТ — 550, скорость клубочковой фильтрации — 527, АСТ — 526, тиреоидные тесты — ТТГ, Т3 и Т4 — 491 и общий анализ крови — 474. Ферритин оказался сразу за первой десяткой: 467 сообщений и 11-е место. Это частота упоминаний в запросах к IQDOC, а не рейтинг назначаемых анализов. Получается, ферритин и тиреоидные тесты вполне заметны в обращениях. Однако все три темы вместе с витамином D встречались редко: хотя бы одна из них присутствовала в 1167 сообщениях, а все три одновременно — только в 11, то есть менее чем в 1%. Поэтому обсуждение каждого показателя по отдельности еще не означает, что врачи рассматривают их как единый набор анализов «от усталости». С витамином D подсчет потребовал отдельного разбора. Его название встретилось в 304 сообщениях, но признаки обсуждения лабораторного исследования алгоритм обнаружил только в 42. В 11 из них прямо назывался 25(OH)D или кальцидиол. Часть сообщений касалась препаратов и дозировок, а в двух третях всех упоминаний алгоритму не хватило признаков, чтобы определить, идет ли речь об анализе или о препарате. Считать все 304 сообщения вопросами об анализе на витамин D было бы ошибкой. Отдельно мы проверили упоминания усталости, вокруг которой и строился материал «Коммерсанта». Она встречалась примерно в каждом десятом сообщении с ферритином, витамином D или тиреоидными тестами. Когда мы ограничили поиск участком в пределах 90 символов от названия показателя, доля снизилась до 1,6–2,6%. По расстоянию между словами нельзя установить причину назначения анализа: например, врач может описать жалобы в начале длинного сообщения, а результаты привести в конце. Поэтому эти цифры показывают только близость упоминаний. В тех же сообщениях встречались и конкретные клинические состояния. С ферритином упоминали анемию и железодефицит, с ТТГ, Т3 и Т4 — заболевания щитовидной железы, беременность и лактацию. В сообщениях с витамином D встречались темы костного обмена и паратгормона. Это помогает описать содержание обращений, хотя и не позволяет восстановить всю клиническую задачу по отдельным словам. А вот вопрос о том, какая именно помощь нужна врачу при работе с анализами, мы изучали раньше. В апреле 2026 года Vademecum опубликовал результаты нашего исследования лабораторных обращений за декабрь 2025 — март 2026 года. Тогда 47,1% лабораторных запросов касались интерпретации результатов, еще 19,8% — сопоставления показателей с нормами и референсными значениями. Врачи также спрашивали, как конкретное значение влияет на дальнейшую тактику: безопасность процедуры или ограничения лекарственной терапии. На вопросы о назначении обследований приходилось 3,7% обращений. В той выборке помощь чаще требовалась уже при работе с полученными данными. Новое исследование дополняет эту картину, но сравнивать результаты как «было — стало» нельзя: апрельская работа классифицировала задачи врачей и охватывала 128 лабораторных маркеров, а сейчас мы считали упоминания показателей из 26 выбранных категорий. Полученные данные не указывают на то, что врачи массово используют ферритин, витамин D и тиреоидные тесты как единый рутинный набор обследований. Напротив, эти показатели преимущественно обсуждаются по отдельности и в связи с конкретными клиническими состояниями.

По просьбе Ъ сделали разбор того, как врачи ищут информацию об анализах. Подробный пост будет чуть позже, в сам материал вошла небольшая часть результатов. Отрывок из публикации: Любопытно, что врачи, имея на руках результаты анализов пациентов, обращаются к ИИ-помощникам с другими запросами. Медтех-компания «Айкьюдок» по просьбе “Ъ” проанализировала более 70 тыс. запросов медиков к специализированному медицинскому ИИ-поисковику IQDOC. Выяснилось, к примеру, что популярный у пациентов набор анализов «ферритин — витамин D — гормоны щитовидки» почти не встречается в запросах. Чаще всего у ИИ просят помощи в расшифровке анализов гемоглобина, креатинина, глюкозы и билирубина. Про гормоны (ТТГ, Т3 и Т4), ферритин и витамин D медики спрашивают у искусственного интеллекта относительно редко.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Обновление PubMed Deep 🔬 Прошла неделя после нашего релиза большого поиска по медицинской базе PubMed, где IQDOC собирает небольшую статью с библиографией. И вот мы выпускаем обновление этого режима, основываясь на ваших пожеланиях. Что изменилось: 1. Теперь ссылки кликабельные прямо в тексте 2. Ответ стал полнее и точнее. Сразу несколько субагентов нашей модели трудятся над поиском, анализом написанием ответа. Это именно та причина, по которой этот реим работает долго. 3. Улучшена выдача в плане приоритетов свежих материалов. 4. Мы также улучшили русский язык в этой модели, теперь меньше кальки и странных словосочетаний, переведенных дословно или характерных больше для зарубежной медицины. Доступно на всех платформах IQDOC уже сейчас Веб-версия | Telegram | Max