Правило двух контуров: чему ИИ в аппарате правительства может научить любого руководителя. Недавно я писал о том, как ИИ внедряется в работу аппарата правительства. Прошло время, и стали видны первые результаты. Внедрением конкретных практик занимаются Аналитический центр при Правительстве и Центр развития ИИ. Громких слов про цифровую трансформацию там нет. Есть обычные задачи: проверить справку перед докладом, сверить выступление с презентацией, найти в трёхчасовой записи форума всё, что сказано по нужной теме и т.д При этом работа ведется в двух контурах: Первый контур внешний. Алиса AI и GigaChat, через которые проходят только открытые данные: публичные отчёты, статистика, записи открытых мероприятий. Здесь ищут первоисточники и сравнивают показатели. Второй контур служебный. Закрытый GigaChat для внутренних документов: проекты справок, презентации руководству, схемы процессов. Между ними действует одно жёсткое правило: служебные данные во внешний контур не загружаются. Вокруг этой границы выстроены ещё три принципа: 1. ИИ многое проверяет, а не пишет. Модель ищет, где вывод не подтверждён, где прогноз выдан за факт, где формулировка стала увереннее источника. 2. Запрос как поручение. В нём прописано не только, что сделать, но и чего делать нельзя: не придумывать, не заполнять пробелы «наиболее вероятным вариантом», не выбирать версию без основания. Ровно так ставят задачу сотруднику. 3. Подпись остаётся за человеком. Каждый сценарий заканчивается ручной сверкой с первоисточником. ИИ ускоряет работу, но ответственности не снимает. Ничего специфически государственного здесь нет. Это можно забрать себе в любую организацию, будь то региональная администрация, компания или НКО. Я работаю аналогично. Вывод простой: зрелость ИИ в организации измеряется не количеством подключённых сервисов. Она измеряется тем, какие конкретные задачи конкретные сотрудники уже решают с его помощью каждый день. А какими практиками пользуетесь вы?