mads media

@mads_courses · business · Russian · active

Subscribers 25.7K Subscribers, last 30 days: 25.7K → 25.7K +0 24h
Reach per post (ERR) 3.0%774 avg views
Posting 3.6/day last 3 hours ago
Reactions per 1K views 8.9 ❤ 🔥 ❤‍🔥

Это Яр Кирсанов, я поделюсь опытом обучения сотрудников компании нейронным сетям. 🔼 Задача Нейросети сильно упростили и ускорили производство графики для бизнеса. Теперь для презентаций, постов, рассылок и внутренних материалов не нужно каждый раз идти к дизайнерам или агентствам и долго рендерить иллюстрации. В нашей компании от бизнеса пришёл запрос: сделать так, чтобы сотрудники могли самостоятельно генерировать брендированную графику, не раздувая и так бесконечный маркетинговый бэклог. Я, как один из head of design, занялся внедрением ИИ в процессы создания контента. Ключевым кейсом стал 6-часовой воркшоп по генеративному дизайну для команды внутренней коммуникации. 🔼 Проблема Почти все уже умели «что-то генерировать». Но не было понимания: какими сервисами пользоваться, — какие промпты работают стабильно, — как получать изображения в едином стиле, — как не ломать бренд. 🔼 Алгоритм внедрения 1. Исследование — Брифы с руководителями отделов: какие задачи нужно закрывать ИИ и на каких носителях. — Выяснилось: в первую очередь нужны картинки для соцсетей, корпоративного портала и презентаций. — Анонимный опрос сотрудников: что хотят, чего боятся, чего не хотят. — Проверили, есть ли бюджет на инструменты. Подобрали и платные, и бесплатные сервисы. 2. Система Разобрали типы изображений: — форматы, — частотные сюжеты, — бренд-ограничения из гайдлайнов. На выходе: — обученная LoRA, — набор проверенных промптов, — шаблоны промптов / JSON, — чеклист качества результата. 3. Инфраструктура — Подготовка программы воркшопа. — Планирование с HR. — Минимальная среда: чат с домашками, записи встреч. 4. Обучение Интенсив = 3 воркшопа по 2 часа: — базовые ошибки, — принципы макетов, — основы промптинга, — платные и бесплатные инструменты, — под какие задачи — какие сервисы, — сборка пайплайнов из нескольких ИИ, — как отличать хорошие генерации от плохих, — где смотреть качественную ИИ-графику, — как держать уровень. После каждой части — домашки. В финале у сотрудников был набор: чеклистов, рабочих промптов, понятной логики работы с ИИ. 🔼 Результат Уже через месяц: — качество изображений выросло, — стиль стал консистентным, — сотрудники-недизайнеры начали выдавать аккуратную, брендированную графику. ИИ перестал быть игрушкой — и стал рабочим инструментом внутри компании.

Views over time

05001K1.5K5 Feb 15:1619 Oct 12:201.2K5 Feb 15:16: 0 views19 Oct 12:20: 1,200 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
5 Feb 2026, 15:160
19 Oct 2026, 12:201.2K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.