Делимся работой выпускницы программы «Нейросети в архитектуре» Елизаветы Красинской. AI нужен ей, как архитектору, не для того, чтобы полностью делегировать на него все задачи, а для того, чтобы качественно улучшить свою работу! Разбираемся в проекте по этапам🔽 Этап 1. Исследование через текст Через диалог с языковыми моделями Елизавета выбрала типологию, исследовала этажность, материалы, архитектурные и объемно-планировочные решения. На выходе — не просто насмотренность, а по сути техническое задание: четко сформулированное описание того, каким должно быть здание. Этап 2. Поиск формы через генерацию Несколько веток итераций в Weavy и ComfyUI — браузерные и локальные модели сравнивались между собой. Задача: найти объемно-планировочное решение, которое соответствует сформулированному заданию. Промпты переписывались, пропорции уточнялись, результаты анализировались. Этап 3. Работа с чертежами В чертежах AI убедителен издалека. Общая композиция плана, схема разреза, фасадный ритм — все читается. Но точность не выдерживает проверки: геометрия не сходится, узлы декоративны, а не конструктивны. Полезно только для эскизной стадии. Этап 4. Обучение собственной LoRA Елизавета собрала датасет из референсных изображений объекта и обучила на нем собственную LoRA в ComfyUI. После обучения модель начала стабильно воспроизводить нужный архитектурный образ — контраст тяжелого стилобата и парящего стеклянного куба — без длинных описательных промптов. Этап 5. Вайбкодинг → модель Через Python-скрипты в Rhino + Grasshopper удалось дотянуть проект до параметрической 3D-модели. AI генерировал инструкцию — архитектор ее реализовывал и дорабатывал. Итог AI не заменяет архитектора — он помогает ему мыслить точнее, быстрее проверять гипотезы и быстрее доходить до результата там, где раньше требовались месяцы. ⚡️Потенциал здесь — в методологии, а не в картинке. Алина Черейская — куратор программы «Нейросети в архитектуре», архитектор и партнер SA lab. Хотите научиться встраивать нейросети в свою архитектурную практику? Набор на программу открыт!