Китай создал алгоритм управления роем БПЛА, устойчивый к РЭБ. В Китае заявили о создании нового алгоритма ИИ, помогающего роям дронов самостоятельно обнаруживать и уничтожать цели даже в условиях подавления связи и ограниченной видимости. Разработка получила название Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning (HG-STR). Что нового в архитектуре Традиционные алгоритмы роёв обрабатывают все объекты на поле боя как однородные данные, а HG-STR вводит классификацию: каждый объект маркируется как узел конкретного класса - дружественный БПЛА (A), зона поиска (B), вражеская цель (C). Система учится расставлять приоритеты и распознавать связи между разнотипными объектами: когда дрон обнаруживает цель, эти данные рассматриваются как угроза высокого приоритета, а когда рядом находится дружественный объект, это рассматривается как возможность для координации действий. Скорость: 6,6 миллисекунды на решение против нескольких секунд у предыдущих систем. Модуль памяти позволяет дрону при потере связи сохранять последние известные позиции союзников и целей и продолжать действовать автономно. В итоге система способна предполагать вероятное местоположение противника на основе особенностей местности, характера перемещений и ранее собранной информации. Дроны продолжают адаптироваться к изменяющейся ситуации и искать цели без внешнего управления. Почему к цифрам нужно относиться осторожно Авторы заявляют о 100% вероятности поражения целей в симуляции. Но именно в симуляции. А реальные условия включают метеопомехи, обман систем распознавания, присутствие мирных объектов, повреждённые датчики и непредсказуемое поведение целей. Системе ещё предстоит пройти испытания в боевых условиях. А реальная интеграция на боевые платформы с ограниченными бортовыми вычислительными ресурсами - следующий шаг, который авторы лишь анонсировали как план. Это отдельная и нетривиальная задача. @bes_pilot