✅Сбер выпустил открытую рассуждающую нейросеть GigaChat 3.5 Reasoning. Сбер представил флагманскую мультимодальную модель GigaChat 3.5 Reasoning с архитектурой рассуждений, опубликовав её веса в открытом доступе по лицензии MIT. Новинка, со слов разработчиков, стала первой отечественной открытой моделью, обученной работать по принципу цепочки рассуждений (Chain-of-Thought): перед выдачей итогового ответа нейросеть разбивает задачу на подпункты, составляет план, проверяет промежуточные выводы и корректирует логические ошибки. В основу модели легла архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общим объёмом 432 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются 28 млрд. Главным инженерным новшеством стало внедрение гибридного внимания: классический механизм Multi-head Latent Attention (MLA) объединили со слоями линейного внимания GatedDeltaNet. Это снизило нагрузку на память видеокарт при обработке длинного контекста и сократило размер кеша ключей и значений (KV-cache) примерно в четыре раза по сравнению с предыдущим поколением GigaChat 3.1 Ultra. В тестах на сложные рассуждения модель показала результаты, сопоставимые с актуальными зарубежными моделями: LiveCodeBench v6 (написание кода): показатель вырос с 56 до 85 баллов. Результат выводит российскую модель на один уровень с признанными кодинг-моделями линейки DeepSeek и оставляет позади базовые версии открытых моделей предыдущих итераций; IFBench (следование сложным инструкциям): точность выросла с 44 до 77 баллов; Natural Plan (многоэтапное планирование): результат поднялся с 64 до 80 баллов; MMLU-Pro: базовая версия модели набрала 74,5 балла, превзойдя показатели DeepSeek V4 Flash Base (65,8 балла); Отдельный акцент разработчики сделали на экономичности рассуждений. В математических задачах GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов рассуждения, чем конкурирующая DeepSeek V4 Flash Preview, сохраняя сопоставимую точность ответа. Модель уже развёрнута в веб-интерфейсе сервиса GigaChat — режим цепочки мыслей включается отдельной кнопкой.
LegalTech
Subscribers
15.3K
+0 24h
Reach per post (ERR)
98.4%15.1K avg views
Posting
4.2/week
last 1 day ago
Reactions per 1K views
0.0
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 11 Sep 2026, 11:49 | 0 |
| 12 Nov 2026, 07:11 | 2.1K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.