LegalTech

@lgltech · ai · Russian · active

Subscribers 15.3K Subscribers, last 30 days: 15.3K → 15.3K +0 24h
Reach per post (ERR) 98.4%15.1K avg views
Posting 4.2/week last 1 day ago
Reactions per 1K views 0.0

✅Сбер выпустил открытую рассуждающую нейросеть GigaChat 3.5 Reasoning. Сбер представил флагманскую мультимодальную модель GigaChat 3.5 Reasoning с архитектурой рассуждений, опубликовав её веса в открытом доступе по лицензии MIT. Новинка, со слов разработчиков, стала первой отечественной открытой моделью, обученной работать по принципу цепочки рассуждений (Chain-of-Thought): перед выдачей итогового ответа нейросеть разбивает задачу на подпункты, составляет план, проверяет промежуточные выводы и корректирует логические ошибки. В основу модели легла архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общим объёмом 432 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются 28 млрд. Главным инженерным новшеством стало внедрение гибридного внимания: классический механизм Multi-head Latent Attention (MLA) объединили со слоями линейного внимания GatedDeltaNet. Это снизило нагрузку на память видеокарт при обработке длинного контекста и сократило размер кеша ключей и значений (KV-cache) примерно в четыре раза по сравнению с предыдущим поколением GigaChat 3.1 Ultra. В тестах на сложные рассуждения модель показала результаты, сопоставимые с актуальными зарубежными моделями: LiveCodeBench v6 (написание кода): показатель вырос с 56 до 85 баллов. Результат выводит российскую модель на один уровень с признанными кодинг-моделями линейки DeepSeek и оставляет позади базовые версии открытых моделей предыдущих итераций; IFBench (следование сложным инструкциям): точность выросла с 44 до 77 баллов; Natural Plan (многоэтапное планирование): результат поднялся с 64 до 80 баллов; MMLU-Pro: базовая версия модели набрала 74,5 балла, превзойдя показатели DeepSeek V4 Flash Base (65,8 балла); Отдельный акцент разработчики сделали на экономичности рассуждений. В математических задачах GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов рассуждения, чем конкурирующая DeepSeek V4 Flash Preview, сохраняя сопоставимую точность ответа. Модель уже развёрнута в веб-интерфейсе сервиса GigaChat — режим цепочки мыслей включается отдельной кнопкой.

Views over time

01K2K11 Sep 11:4912 Nov 07:112.1K11 Sep 11:49: 0 views12 Nov 07:11: 2,070 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
11 Sep 2026, 11:490
12 Nov 2026, 07:112.1K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.