⌚ Как сделать умные часы еще умнее? Современные гаджеты умеют считать шаги и отслеживать тренировки, но распознавать сложные действия и редкие события, например падения, им пока непросто. Ученые ЛЭТИ и Университета Иннополис в составе международной команды разработали компактную нейросеть, которая распознает более 30 видов активности по данным датчиков и может работать непосредственно на носимом устройстве. 💬 Директор Института ИУ Дмитрий Ильич Каплун: В своей модели мы объединили два подхода. Первая ветвь представляет собой временную сверточную сеть с причинными свертками, которая захватывает локальные паттерны и анализирует то, что человек делает прямо сейчас. Вторая ветвь, использующая механизм канального внимания, моделирует долгосрочные зависимости. Она считывает общий контекст всей последовательности движений пользователя и на его основе предсказывает дальнейшую активность. В перспективе разработку можно использовать для мониторинга здоровья, спортивных тренировок и реабилитации. #Что_творят 👻 MAX 📲 ВК 📲 RUTUBE