Форма права • Роман Янковский

@legal_edu · ai · Russian · active

Subscribers 6.8K Subscribers, last 30 days: 6.8K → 6.8K +0 24h
Reach per post (ERR) 28.7%2K avg views
Posting 3.0/week last 23 hours ago
Reactions per 1K views 18.4 ❤ 🔥 👍
repost from Адель и МЛь

Харнесс >> модель. Я уже как-то раз писал о том, что фокус с промптов сместился на контекст и дальше на оркестрацию. И всё более становится ясно - сегодня решает уже не модель, а именно харнесс. Модель, разумеется, всё ещё нужна. Просто выяснилось, что этого недостаточно. Такое с умными людьми тоже бывает. Очень многие смотрят в эту сторону. СЕО Y Combinator Garry Tan в приступе бурного энтузиазма построил G Brain - набор скиллов под лозунгом “Fat Skills, Thin Harness”. Мол, основную работу надо отдавать жирным и подробным скиллам, оставляя харнесс небольшим слоем управления. Похожая философия и у набирающего популярность Pi (pi.dev). Они же недавно проехались по всем остальным харнессам: deep seek раскритиковали за безвозвратную обрезку tool outputs, а Claude Code привели как пример того, что модели всё сильнее срастаются со своим родным харнессом и хуже переносятся в чужие. Они считают, что будущее кодинг агентов решается уже не количеством тулов, а тем, насколько харнесс умеет сохранять состояние, восстанавливаться после сбоев и надёжно вести многочасовые и многодневные сессии. Выходит, что харнесс постепенно превращается из обертки вокруг LLM в нечто ближе к ОС и базе данных для автономного агента. Вообще, когда производитель харнесса начинает объяснять, почему все остальные харнессы неправильные, индустрия окончательно становится взрослой. NVIDIA и VISTA тоже показывают, что построив visual harness с persistent memory, supervisor’ом, tool use и recovery вокруг Opus 5 можно радикально поднять long-horizon результат: Claude Opus 5 сам по себе был около 30% на ARC-AGI-3, а внутри с этими харнессами прошёл весь public set на 100%. Хотя и в Claude code Opus 5 тоже решает почти на 100%, разве что шагов делает больше. Но мысль понятна: делать хороший харнесс важно и нужно. Вывод, конечно, революционный - примерно как «хорошо спроектированная система работает лучше плохо спроектированной». Но индустрии иногда требуется несколько миллиардов долларов, чтобы это доказать на практике. Ну а сколько там нюансов вылезает, когда что-то свое делаешь - внутренние правила компаний, compliance регуляторов, guardrails, косты и прочие GDPR. Это вам не модельку по апи вызвать. Ведь, как говорится, модель вызывается одной строчкой. Вторая строчка уже согласовывается с security. Корпораты, I feel you. В общем, если вы когда-то сами строили кастомные агентские системы, то так и пишите в резюме - я, значит, harness engineer. И не забудьте вычеркнуть prompt engineer, чтоб не казаться outdated.

Views over time

01K2K3K27 Aug 15:0513 Nov 03:312.8K27 Aug 15:05: 0 views13 Nov 03:31: 2,750 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
27 Aug 2026, 15:050
13 Nov 2026, 03:312.8K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.