Dauphinois

Сегодня общим местом стало ожидание крах ИИ-пузыря (который уже частично начался в Китае). Экономические наблюдатели опираются на опыт прежних прорывных технологий, которые тоже сопровождались крахом таких пузырей. Брукингский институт (США) напоминает, что одно из последствий сдутия таких пузырей – усиление монополизации лидеров рынков за счёт окончательного краха их более мелких конкурентов: «Железнодорожный бум привёл к железнодорожному краху. И причины, и последствия этого краха содержат уроки для сегодняшнего дня. До краха железнодорожные компании и инвесторы чрезмерно рисковали, полагая, что будущий спрос оправдает огромные капиталовложения. После финансового кризиса эти активы остались нетронутыми, а их владельцы укрепили свои позиции. Дж. П. Морган и другие финансисты реорганизовали финансово ослабленные и обанкротившиеся железные дороги в процессе, который стал известен как « морганизация ». К 1906 году семь компаний контролировали примерно две трети железнодорожных путей США. Может ли ИИ двигаться к «цифровой Морганизации»? По мере усиления конкуренции на рынке ИИ контроль над его инфраструктурой может стать более концентрированным. Экономика ИИ состоит из трёх тесно взаимосвязанных групп. Ведущие разработчики моделей - Anthropic, OpenAI, Google и Meta - обладают либо внушительными финансовыми ресурсами, либо впечатляющими возможностями привлечения инвестиций. Инфраструктура, необходимая для работы моделей ИИ, также сконцентрирована: почти две трети мирового дохода от облачной инфраструктуры генерируются тремя крупными компаниями с мощными финансовыми ресурсами: Amazon, Microsoft и Google. Непосредственная финансовая проблема связана со стабильностью третьей группы независимых компаний. Эти так называемые неооблачные компании, такие как CoreWeave, Nebius и Crusoe, взяли в долг миллиарды долларов для создания конкурентоспособной вычислительной инфраструктуры. Хотя они и корпоративно независимы, финансовая стабильность этих компаний зависит от бизнеса, который они получают от крупных компаний в сфере ИИ. Эта независимая вычислительная мощность важна для Big AI».