Как квантовые компьютеры помогают создавать новые лекарства Рынок квантового моделирования для разработки лекарств стремительно растет: по прогнозам InsightAce Analytic., он увеличится с 0,3 млрд долларов в 2025 году до 1,8 млрд долларов к 2035 году. Этот рост обусловлен недавними прорывами в области. Например, в клинике Кливленда с помощью метода квантовой диагонализации на основе выборок (SQD) научились точно моделировать конформационные равновесия в водной среде и предсказывать аффинность лиганд-рецептор в условиях, максимально приближенных к биологическим. Другая разработка — сквозной квантовый фреймворк, оптимизированный для NISQ-процессоров, — позволяет с высокой точностью предсказывать структуру активных центров белков. Этот фреймворк превосходит по точности как Google AlphaFold3, так и классические методы, особенно для коротких и гибких фрагментов. Zapata Quantum и NVIDIA также внесли свой вклад, разработав новый подход на основе агентного ИИ для автоматического создания квантовых алгоритмов. Метод успешно применен в гомогенном катализе для получения высокочистого активного армацевтического ингредиента с оптимальной структурой, усиливающей действие лекарства.