Настал момент, эксперты: российский офлайн-ритейл взялся за ИИ. Одними чат-ботами на маркетплейсах дело не обойдется — будем иметь дело с ИИ-помощниками прямо в магазинах. В 2026 году мы увидим первые ИИ-киоски в торговых залах отечественных магазинов. Retail.ru пишет, что производитель строительных материалов «Эм-Си Баухеми» (известна по бренду Plitonit) планирует поставить устройства с ИИ в торговых точках своих ключевых дилеров. Киоск с виртуальным ассистентом будет консультировать покупателей прямо в торговом зале, помогать с покупками (в том числе и находить их в огромном торговом зале), запускать перекрестные продажи сопутствующих товаров. Например, если вы кладете плитку в ванной, к ней в корзину предложат доложить затирку, клей для плитки, штукатурку и иные материалы, которые вам нужны — ассистент с этим поможет. В добавок он интегрируется с платежными системами и программами лояльности ритейлера, так что после консультации сразу поможет оформить покупку. Хоть мы уже и подустали от новостей про ИИ, давайте посмотрим с точки зрения ритейла: текучка в строительной рознице доходит до 98%, а обучение консультантов в этой узкой нише дорого обходится — слишком много нюансов и не каждый консультант может внятно объяснить, какая плитка для чего подходит. За реализацией проекта стоит компания Molver. Она обещает, что ИИ-киоски смогут серьезно сократить расходы на линейный персонал. Ожидается, что машина будет реже ошибаться и избавит от проблемы текучки кадров — а значит, увеличится конверсия в магазинах. Да и сам магазин сможет персонализировать подборки товаров под покупателя, если тот уже что-то покупал. В Plitonit настроены очень оптимистично: планируется, что рост продаж и сокращение затрат на персонал окупят инвестиции в проект за всего 2–2,5 года. Как работает система: 1. Киоск видит проходящего клиента и сам начинает с ним говорить через динамик. 2. Если клиент уже что-то покупал в магазине, система узнает покупателя в лицо. 3. Если с клиентом уже был диалог и он вернулся через время, виртуальный консультант продолжает беседу с покупателем. Устройство запоминает предыдущее общение, если человек что-то спрашивал у устройства, а затем ушел. ИИ-модели ассистента постоянно обучаются: в системе есть функция обучения и обновления базы знаний, можно загружать новые таблицы с перечнями товаров. Нейросети, как заявляют в Molver, собственные, это не условный DeepSeek, обученный на паре табличек. Из плюсов: нейронки, созданные под задачу, быстрее работают, отвечают по делу и не требуют оплаты токенов при запросах клиентов, которых могут быть десятки тысяч в больших ретейлерах. «Максимальную выгоду от внедрения AI получают компании с количеством пользователей от 1 тыс. человек, так как оптимизация стоимости запросов и качества ответов существенно влияет на эффективность бизнеса», — говорит гендиректор Molver Иван Коновалов. Новость, на первый взгляд, глубоко нишевая, но мы следим за подобными проектами уже давно: IBM, например, уже давно во всю продвигает «персонализированный шоппинг-экспириенс» и технологии по предсказанию спроса в офлайн-точках. Поэтому есть ощущение, что наш рынок замер в ожидании понятного решения. И если пилот взлетит, ответ на вопрос «когда же тему подхватят титаны российского ритейла?» мы получим довольно быстро.