Грустный Киберпанк

Добро пожаловать в 2026 год. Здесь корпорации строят дата-центры мощнее национальных энергосистем, государства воюют за доступ к чипам, а отставание на один модельный релиз может означать потерю экономического и военного веса, ну чисто 2025 год!. Это не прохладные байки, это исходные положения отчета RAND Europe — «Europe and the geopolitics of AGI: The need for a preparedness plan». Сегодня в рубрике #исследование — говорим о том, почему Европа рискует попасть в аутсайдеры в эпоху универсального ИИ. Под AGI (Artificial General Intelligence) авторы понимают ИИ-системы, которые соответствуют или превосходят человека в большинстве экономически полезных когнитивных задач. По оценке RAND, такие системы могут появиться в интервале 2030–2040 годов, а при неблагоприятном для Европы раскладе — и раньше. AGI перестают быть абстракцией. Фронтирные модели уже сегодня, как пишут в RAND, берут золото на международных математических олимпиадах, превосходят топовых программистов и показывают выдающиеся результаты в научных тестах. Но они остаются хрупкими: галлюцинируют, плохо понимают физический мир и срываются на задачах с длинным горизонтом планирования. RAND описывает это как «рваный фронтир» — сочетание сверхчеловеческих и почти детских ошибок. Тем не менее, три ключевых драйвера продолжают толкать систему вперёд. Вычисления растут семимильными темпами: соотношение обучения к вычислениям растет примерно в 5 раз за год. С данными тоже порядок — «дефицит интернета» купируется через обучение через взаимодействие со средой и синтетические данные. Растет и эффективность алгоритмов — они удваиваются примерно каждые 8 месяцев, пишут исследователи. Вывод RAND: до конца десятилетия не видно жесткого барьера, который гарантированно остановил бы движение к AGI. Что же нас ждет? В think-tank полагают, что экономики ускорятся за счет автоматизации когнитивного труда и науки, военка жестко усилится за счет автоматизированной разведки, планирования и автономных систем, а международная стабильность пошатнется из-за гонки за ИИ. Государства будут ставить друг-другу палки в колеса с помощью экспортных ограничений, пытаясь обрезать цепочки поставок. Как отмечают исследователи, США, Китай и ряд других держав действуют так, будто AGI — стратегический актив. Экспортный контроль на полупроводники, мегапроекты дата-центров, государственные ИИ-институты — всё это рассматривается как элементы будущего баланса сил. Что же ждет Европу? Если коротко: мало хорошего. RAND жестко фиксирует три проблемы ЕС: 1️⃣ Стратегическая слепота: Осведомленность о фронтирных ИИ неравномерна. ЕС и страны-члены часто зависят от внешней экспертизы. Аналитические мощности уступают США и даже Великобритании. 2️⃣ Слабая позиция в структуре поставок: — около 5% мировых ИИ-вычислений находятся в Европе (против ~75% в США); — лишь 6% глобального венчурного финансирования ИИ идёт в ЕС; — европейские модели отстают от американских и китайских на 6–12 месяцев; — высокая цена энергии и утечка талантов усиливают разрыв. Формально у ЕС есть рычаги (ASML и EUV-литография), но на практике они ограничены геополитикой и зависимостью от партнёров. 3️⃣ Фрагментированная политика AI Act, AI Factories, InvestAI и другие инициативы существуют параллельно, недофинансированы и плохо связаны между собой. Ключевые инструменты — оборона, разведка, критическая инфраструктура — остаются на национальном уровне без механизмов быстрого совместного действия. В RAND рекомендуют Европе срочно готовить собственную дорожную карту центральный документ, который приведет отрасль в порядок. Исследователи считают, что в нем AGI должен рассматриваться как пункт безопасности и экономического выживания. Европе следует разобраться, что из касающегося ИИ-отрасли она готова производить, а что придется закупать. И, ключевое: «Подготовить общества и институты к шокам на рынке труда и в сфере безопасности». Ну а полный отчет, традиционно, в комментариях.