Константин Доронин

@kdoronin_blog · ai · Russian · active

Subscribers 6.8K tracking since 24 Oct
Reach per post (ERR) 51.1%3.5K avg views
Posting 2.6/week last 1 day ago
Reactions per 1K views 8.2 ❤ 🔥 👍

"Отстойный промпт" © Нравится, как Gemini 3.8 Flash решает задачи в video-to-text. Посмотрел на неделе фильм "Удачи, веселья, не сдохни". Отдыхаю от взаимодействия с AI за просмотром фильма про взаимодействие с AI. Понравился эпизод, который, как мне кажется, наглядно показывает проблемы контекст-менеджмента. Чтобы его вытащить отдельным видео, нужно найти несколько конкретных отрывков в 2-часовом материале, правильно обозначить таймкоды, вырезать отрывки и сделать кадрирование. Как выглядит пайплайн, чтобы не делать это руками: 1. Ужать до 720p видеоряд и оставить только целевую аудиодорожку. 2. Через свой проект Video Analyzer с подключённым Gemini 3.8 Flash закинул промпт, прогнал через улучшайзер и проанализировал видеоряд. 3. Текст, который получил от Gemini, передал в Codex с GPT-6 Sol. Он вырезал конкретные куски, соединил их и сделал кадрирование под 9:16. 4. Потом загнал в свою AI-монтажку и через модуль генерации субтитров (работает на базе on-prem Whisper) добавил субтитры. 5. Короткое видео от человека, который не разбирается в формате reels/shorts, готово. Для коротких исходных материалов, вместо Gemini, можно использовать Codex/Claude Code. Но в ситуации, когда у вас длинное видео или сложные связи между визуальным рядом и звуком, лучше использовать модель, нативно работающую с видео на вход. Сейчас лучше всего с задачей справляется Gemini 3.8 Flash.

Views over time

01K2K3K27 Sep 18:4824 Oct 02:102.8K27 Sep 18:48: 0 views24 Oct 02:10: 2,800 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
27 Sep 2026, 18:480
24 Oct 2026, 02:102.8K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.