Нейросеть Microsoft оказалась точнее врачей в постановке диагнозов — такие результаты показало исследование в Science. В сложных случаях ИИ верно определял заболевание в 83% случаев, врачи — в 36%. Среди пациентов приёмного отделения разрыв тоже заметный: 80% против 47%. Система сама задаёт уточняющие вопросы, подбирает анализы и перепроверяет диагноз. При этом обследования обходятся дешевле. Думаю, что большие лингвистические моделей уже сейчас уперлись в потолок по доступным исследованиям касательно ведения пациентов. В принципе уже сейчас можно в пилотном варианте вводить вводить экспертизу качества помощи с помощью LLM. Этого не будут делать еще скорее всего лет 20, примерно столько понадобится чтобы поколение бумеров окончательно отошло от медицинской практики. А что дальше? Перспективнее всего сейчас использование LLM для сортировки доступных медицинских исследований по достоверности. С этим тоже есть проблемы, так как эти исследования обычно прямо или косвено, открыто или скрытно все таки финансируются фармкологическими корпорациями. Спустя несколько таких анализов повторится та же самая ситуация, что с реверс-инженерингом приложений.